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认知无线电促进毫微微蜂窝部署的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
1 绪论第12-28页
    1.1 论文的研究背景第12-13页
    1.2 认知无线电:频谱利用的革新第13-16页
        1.2.1 认知无线电的定义第13-14页
        1.2.2 认知无线电之核心第14-16页
    1.3 Femotcell:新兴的毫微微蜂窝第16-21页
        1.3.1 Femtocells的部署优势第17-18页
        1.3.2 Femtocells的技术挑战第18-21页
    1.4 论文的研究方法第21-25页
        1.4.1 凸优化基本概念第21-23页
        1.4.2 博弈论基本概念第23-25页
    1.5 论文结构和主要内容第25-28页
2 毫微微蜂窝网络用户频谱接入研究第28-54页
    2.1 频谱感知的必要性第28-35页
        2.1.1 频谱宝贵的资源第28页
        2.1.2 高效利用频谱第28-35页
    2.2 频谱感知的基本理论第35-37页
        2.2.1 二元假设检验第35页
        2.2.2 假设检验的标准第35-37页
    2.3 传统感知方案第37-43页
        2.3.1 单独频谱感知第37-40页
        2.3.2 协作频谱感知第40-43页
    2.4 毫微微蜂窝网络频谱动态管理第43-53页
        2.4.1 传统频谱感知的挑战第45-48页
        2.4.2 服务器接管频谱感知第48-49页
        2.4.3 频谱感知服务器的运用第49-50页
        2.4.4 频谱感知服务器的优势第50-53页
    2.5 本章小结第53-54页
3 毫微微蜂窝网络两层干扰消除研究第54-80页
    3.1 传统无线蜂窝网络第54-58页
        3.1.1 小区形状和扇区第54-55页
        3.1.2 频率复用第55-56页
        3.1.3 多址技术第56-57页
        3.1.4 干扰第57-58页
    3.2 毫微微蜂窝异构网络的兴起第58-61页
    3.3 基于CR频谱管理的干扰消除技术第61-72页
        3.3.1 毫微微蜂窝干扰消除相关研究第62-63页
        3.3.2 两种频谱模式对抗两层干扰第63-65页
        3.3.3 系统模型和公式建模第65-72页
    3.4 仿真与性能分析第72-78页
    3.5 本章小结第78-80页
4 毫微微蜂窝基站混合运行模式研究第80-114页
    4.1 毫微微蜂窝运行模式第80-86页
        4.1.1 封闭式接入毫微微蜂窝第81-82页
        4.1.2 开放式接入毫微微蜂窝第82-83页
        4.1.3 混合式接入毫微微蜂窝第83-86页
    4.2 基于CR频谱拍卖效益驱动的毫微微蜂窝混合运行模式第86-102页
        4.2.1 混合式认知毫微微蜂窝中继相关研究第88-89页
        4.2.2 系统模型和公式建模第89-93页
        4.2.3 古诺博弈和斯塔克尔伯格博弈第93-102页
        4.2.4 混合接入协议第102页
    4.3 仿真与性能分析第102-112页
        4.3.1 古诺博弈第102-106页
        4.3.2 斯塔克尔伯格博弈第106-112页
    4.4 本章小结第112-114页
5 总结和展望第114-120页
    5.1 论文总结第114-116页
    5.2 工作展望第116-120页
        5.2.1 高频段宽频压缩感知第116-117页
        5.2.2 多天线干扰对齐干扰避免技术第117页
        5.2.3 CoMP毫微微蜂窝网络第117-119页
        5.2.4 毫微微蜂窝网络多赢家频谱拍卖博弈第119-120页
致谢第120-121页
参考文献第121-130页
附录1 攻读博士学位期间发表学术论文目录第130页

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