| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.2 相关技术研究现状及存在的问题 | 第18-25页 |
| 1.2.1 传统网络测量技术 | 第18-21页 |
| 1.2.2 新型网络测量技术 | 第21-23页 |
| 1.2.3 可重构网络技术 | 第23-25页 |
| 1.3 论文研究思路及组织结构 | 第25-29页 |
| 第二章 网络可重构测量模型研究 | 第29-49页 |
| 2.1 可重构测量技术概述 | 第29-31页 |
| 2.1.1 可重构测量技术的总体思路 | 第29-31页 |
| 2.1.2 相关概念及定义阐述 | 第31页 |
| 2.2 网络可重构测量模型 | 第31-36页 |
| 2.2.1 可重构测量分层模型 | 第31-34页 |
| 2.2.2 网络可重构测量模型的工作过程 | 第34-36页 |
| 2.3 业务驱动的测量重构方法 | 第36-41页 |
| 2.3.1 多粒度分层重构方法 | 第36-38页 |
| 2.3.2 测量构件组合文法规则 | 第38-41页 |
| 2.4 网络可重构测量模型原理验证 | 第41-47页 |
| 2.4.1 可重构测量系统搭建 | 第41-43页 |
| 2.4.2 原理验证方法与环境 | 第43-45页 |
| 2.4.3 仿真结果分析 | 第45-47页 |
| 2.5 总结 | 第47-49页 |
| 第三章 基于优选配置网络映射的测量任务部署算法 | 第49-71页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 测量任务部署问题分析 | 第50-56页 |
| 3.2.1 测量任务描述 | 第50-51页 |
| 3.2.2 测量构件描述 | 第51-54页 |
| 3.2.3 测量任务部署问题描述 | 第54-56页 |
| 3.3 测量任务部署优化算法 | 第56-64页 |
| 3.3.1 优选配置网络映射部署模型 | 第56-60页 |
| 3.3.2 测量任务部署原则 | 第60页 |
| 3.3.3 测量任务部署优化求解算法 | 第60-64页 |
| 3.4 算法性能分析与仿真 | 第64-68页 |
| 3.4.1 算法性能理论分析 | 第64页 |
| 3.4.2 模拟数据仿真 | 第64-67页 |
| 3.4.3 真实环境仿真 | 第67-68页 |
| 3.5 总结 | 第68-71页 |
| 第四章 基于测量构件动态组合的可重构抽样算法 | 第71-91页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 流抽样算法研究现状分析 | 第72-73页 |
| 4.3 可重构抽样算法 | 第73-80页 |
| 4.3.1 基于构件组合关系的可重构抽样算法 | 第73-76页 |
| 4.3.2 大小流区分计数的公平抽样功能 | 第76-79页 |
| 4.3.3 算法的构件组合及配置描述 | 第79-80页 |
| 4.4 算法分析与实验仿真 | 第80-89页 |
| 4.4.1 算法性能分析 | 第80-84页 |
| 4.4.2 算法重构性能仿真实验 | 第84-87页 |
| 4.4.3 算法重构实现FSDCM抽样功能实验仿真 | 第87-89页 |
| 4.5 总结 | 第89-91页 |
| 第五章 测量构件一致性检测方法 | 第91-107页 |
| 5.1 引言 | 第91-92页 |
| 5.2 可重构测量模块的MCTM模型 | 第92-94页 |
| 5.2.1 可重构测量模块的一致性测试 | 第92-93页 |
| 5.2.2 MCTM模型相关概念和定义 | 第93-94页 |
| 5.3 测试用例自动生成算法 | 第94-98页 |
| 5.3.1 测试序列生成算法问题描述 | 第94-95页 |
| 5.3.2 基于最大流标记的MCTM欧拉图构造算法 | 第95-98页 |
| 5.3.3 测试用例生成算法 | 第98页 |
| 5.4 算法分析与仿真 | 第98-105页 |
| 5.4.1 测试序列生成实例分析 | 第98-101页 |
| 5.4.2 算法性能分析 | 第101-105页 |
| 5.5 总结 | 第105-107页 |
| 第六章 总结与展望 | 第107-111页 |
| 6.1 创新性研究成果 | 第107-108页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第108-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 作者简历攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第121-122页 |