基于静息态fMRI特征提取的ADHD分类研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 ADHD及其诊断 | 第11-12页 |
| 1.1.2 静息态功能磁共振成像技术 | 第12页 |
| 1.1.3 脑功能的模式识别技术 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 2 研究方法概述 | 第15-29页 |
| 2.1 静息态fMRI基础与原理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 fMRI成像原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 fMRI数据结构与分析 | 第16-17页 |
| 2.2 功能连接分析法 | 第17-20页 |
| 2.3 模式识别技术 | 第20-29页 |
| 2.3.1 类内类间距离判别法 | 第21页 |
| 2.3.2 局部线性嵌入 | 第21-22页 |
| 2.3.3 支持向量机分类 | 第22-29页 |
| 3 基于功能连接的ADHD分类结果与讨论 | 第29-37页 |
| 3.1 实验算法 | 第29-30页 |
| 3.2 数据获取及预处理 | 第30页 |
| 3.3 ADHD分类算法实现 | 第30-32页 |
| 3.4 支持向量机的GUI分类界面 | 第32-33页 |
| 3.5 实验结果 | 第33-36页 |
| 3.6 实验讨论 | 第36-37页 |
| 4 不同大脑分区下分类比较 | 第37-43页 |
| 4.1 实验背景 | 第37-38页 |
| 4.2 实验数据 | 第38页 |
| 4.3 不同大脑分区下分类研究 | 第38-41页 |
| 4.4 实验结果与讨论 | 第41-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-44页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 作者简历 | 第48-50页 |
| 学位论文数据集 | 第50页 |
