基于淘宝网的用户评价的商品推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 选题的目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 商品推荐的发展历程 | 第13-14页 |
| 1.3.2 评价信息情感分析的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 主要工作及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 课题的基础理论和相关技术 | 第17-26页 |
| 2.1 相关技术和理论 | 第17-23页 |
| 2.1.1 API 技术 | 第17-18页 |
| 2.1.2 C | 第18-21页 |
| 2.1.3 多属性排序 | 第21-22页 |
| 2.1.4 文本情感分析技术 | 第22-23页 |
| 2.2 消费者购物的心理分析与需求 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 课题的主要研究内容 | 第26-37页 |
| 3.1 本课题的总体方案及设计图 | 第26-27页 |
| 3.2 商品用户评价情感分类模块的分析和设计 | 第27-34页 |
| 3.2.1 情感分类方法介绍 | 第27-29页 |
| 3.2.2 构造短语模型模块的分析与设计 | 第29-34页 |
| 3.3 商品排序算法及其规则 | 第34-35页 |
| 3.3.1 商品的排序规则 | 第34-35页 |
| 3.3.2 商品排序算法 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 商品推荐系统的设计与实现 | 第37-54页 |
| 4.1 淘宝开放平台的数据获取 | 第37-45页 |
| 4.1.1 淘宝开放平台的 API 申请 | 第37-39页 |
| 4.1.2 VS2010 调用 API 接口 | 第39-40页 |
| 4.1.3 建立商品信息数据库 | 第40页 |
| 4.1.4 连接数据库 | 第40-41页 |
| 4.1.5 API 接口获取商品用户评价信息 | 第41-42页 |
| 4.1.6 其他方式获取商品用户评价信息 | 第42-45页 |
| 4.2 数据预处理模块的实现 | 第45-48页 |
| 4.2.1 分词、标注模块的实现 | 第45-46页 |
| 4.2.2 按规则抽取特征词模块的实现 | 第46-48页 |
| 4.3 评价状态重新划分模块的实现 | 第48-51页 |
| 4.3.1 评价信息的情感倾向模块的实现 | 第48-49页 |
| 4.3.2 评价信息的情感分类模块的实现 | 第49-51页 |
| 4.4 商品的推荐模块的实现 | 第51-52页 |
| 4.5 课题分析及前景预测 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
