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智能配用电通信网告警关联分析方法的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究内容第10页
    1.3 研究生期间主要工作第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-12页
第二章 背景知识及相关技术介绍第12-26页
    2.1 智能配用电通信网基础知识介绍第12-13页
    2.2 系统相关开发技术第13-16页
        2.2.1 iBatis持久层框架第13-15页
        2.2.2 Spring框架第15页
        2.2.3 Flex、BlazeDS和Twaver第15-16页
    2.3 告警采集技术第16-19页
        2.3.1 CORBA接口第16-18页
        2.3.2 FTP接口第18-19页
    2.4 告警关联相关理论第19-21页
        2.4.1 告警关联分析基础第19页
        2.4.2 关联分析相关理论第19-21页
    2.5 贝叶斯网络相关理论第21-25页
        2.5.1 贝叶斯网络特性第21页
        2.5.2 贝叶斯网络推理模式第21-22页
        2.5.3 贝叶斯网络的构造与训练第22-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 基于贝叶斯网络的告警关联分析第26-32页
    3.1 问题描述第26页
    3.2 基于贝叶斯网络的告警关联分析模型第26-28页
    3.3 基于贝叶斯网络的算法设计第28-29页
    3.4 仿真与实验第29-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 告警关联分析模块的设计与实现第32-56页
    4.1 系统结构第32-35页
    4.2 开发环境第35页
    4.3 需求分析与模块设计第35-44页
        4.3.1 告警采集及存储第36-37页
        4.3.2 配置管理第37-38页
        4.3.3 实时告警管理第38-42页
        4.3.4 历史告警管理第42-44页
    4.4 系统实现第44-55页
        4.4.1 告警分类第44页
        4.4.2 采集参量第44-47页
        4.4.3 数据模型第47-50页
        4.4.4 告警采集及存储第50-51页
        4.4.5 配置管理第51-52页
        4.4.6 实时告警管理第52-54页
        4.4.7 历史告警管理第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 论文工作总结第56页
    5.2 问题与展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录第63页

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