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非线性系统逻辑随机共振的理论研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-29页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状综述第12-26页
        1.2.1 随机共振(SR)理论的发展第12-15页
        1.2.2 经典随机共振的代表模型第15-17页
        1.2.3 经典随机共振的主要研究方式及理论第17-19页
        1.2.4 非经典随机共振理论第19-23页
        1.2.5 逻辑随机共振(LSR)第23-26页
    1.3 本文主要研究内容第26-27页
    1.4 论文难点与解决方案第27页
    1.5 小结第27-29页
第二章 参数诱导及非噪声逻辑随机共振第29-48页
    2.1 参数诱导逻辑随机共振第29-37页
        2.1.1 双稳随机共振模型第29-30页
        2.1.2 系统参数对逻辑随机共振的影响第30-34页
        2.1.3 调参逻辑随机共振第34-37页
        2.1.4 讨论第37页
    2.2 非噪声逻辑随机共振第37-46页
        2.2.1 两类双稳系统介绍第39-40页
        2.2.2 周期信号驱动的逻辑随机共振第40-45页
        2.2.3 讨论第45-46页
    2.3 小结第46-48页
第三章 色噪声逻辑随机共振第48-67页
    3.1 OU噪声诱导SET-RESET触发器的设计第48-57页
        3.1.1 Ornstein-Uhlenbeck噪声(OU噪声)第48-49页
        3.1.2 基于逻辑随机共振的SET-RESET触发器的设计第49-50页
        3.1.3 色噪声对有效势阱的影响第50-52页
        3.1.4 实验模拟第52-57页
    3.2 α稳定分布噪声对逻辑随机共振的影响第57-65页
        3.2.1 α稳定分布噪声(Levy稳定噪声)第57-58页
        3.2.2 实验模型与方法第58-64页
        3.2.3 讨论第64-65页
    3.3 小结第65-67页
第四章 延迟时间反馈对逻辑随机共振的影响第67-87页
    4.1 具有延时反馈的双稳系统第68页
    4.2 线性增量延时反馈第68-77页
        4.2.1 理论分析第68-71页
        4.2.2 数值模拟第71-77页
    4.3 高阶项延时反馈第77-81页
        4.3.1 数值分析第77-79页
        4.3.2 理论分析第79-81页
    4.4 电路实验第81-85页
        4.4.1 电路设计第81-82页
        4.4.2 延时模块第82-84页
        4.4.3 乘法模块第84-85页
    4.5 小结第85-87页
第五章 基于人工基因网络的增强型逻辑随机共振第87-98页
    5.1 基于λ噬菌体的双稳单基因网络第87-91页
    5.2 人工基因网络实现SET-RESET触发器第91-95页
    5.3 增强型逻辑随机共振第95-97页
    5.4 小结第97-98页
第六章 总结与展望第98-100页
    6.1 主要创新点第98页
    6.2 下一步研究方向第98-100页
参考文献第100-108页
个人简介第108-110页
致谢第110页

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