| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法与步骤 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文框架结构 | 第12页 |
| 1.4 主要创新点 | 第12-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-20页 |
| 2.1 国外研究现状 | 第14-17页 |
| 2.1.1 动因理论 | 第14-15页 |
| 2.1.2 识别理论 | 第15-16页 |
| 2.1.3 防范与治理理论 | 第16-17页 |
| 2.2 国内研究现状 | 第17-20页 |
| 2.2.1 动因理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 识别理论 | 第18页 |
| 2.2.3 防范与治理理论 | 第18-20页 |
| 3 农业企业及舞弊相关概念与理论分析 | 第20-29页 |
| 3.1 农业企业的界定和特点 | 第20-22页 |
| 3.1.1 农业企业的界定 | 第20页 |
| 3.1.2 农业企业生产经营的特殊性 | 第20-22页 |
| 3.2 财务舞弊的概念及农业企业舞弊的特点 | 第22-24页 |
| 3.2.1 财务舞弊的概念 | 第22-23页 |
| 3.2.2 农业企业财务舞弊的特点 | 第23-24页 |
| 3.3 农业企业财务舞弊的成因 | 第24-29页 |
| 3.3.1 农业企业财务舞弊外部成因分析 | 第24-26页 |
| 3.3.2 农业企业财务舞弊企业内部成因分析 | 第26-29页 |
| 4 财务报告舞弊识别模型样本及变量选取 | 第29-33页 |
| 4.1 研究对象的确定 | 第29-30页 |
| 4.2 模型样本的确定 | 第30页 |
| 4.3 配对样本的确定 | 第30-31页 |
| 4.4 农业企业舞弊识别模型指标的选取 | 第31-33页 |
| 5 财务报告舞弊识别模型的构建和实证研究 | 第33-40页 |
| 5.1 预测指标的筛选 | 第33-36页 |
| 5.1.1 指标变量的正态分布检验 | 第33-34页 |
| 5.1.2 非参数Wilcoxon检验 | 第34-36页 |
| 5.2 Logistic识别模型的建立 | 第36-38页 |
| 5.3 模型有效性检验及应用分析 | 第38-40页 |
| 5.3.1 模型效果的检验 | 第38-39页 |
| 5.3.2 检验非农业上市公司 | 第39-40页 |
| 6 结论及建议 | 第40-49页 |
| 6.1 研究结论 | 第40-41页 |
| 6.2 农业企业舞弊识别的特殊关注点 | 第41-42页 |
| 6.2.1 关注近年来的自然环境 | 第41页 |
| 6.2.2 结合农业企业生产经营的季节性和周期性分析 | 第41-42页 |
| 6.2.3 更加关注政府补助 | 第42页 |
| 6.3 相关政策建议 | 第42-47页 |
| 6.3.1 农业企业自身完善内部治理 | 第42-44页 |
| 6.3.2 监管部门的职责 | 第44-46页 |
| 6.3.3 外部中介机构强化自身服务 | 第46页 |
| 6.3.4 投资者理性投资 | 第46-47页 |
| 6.4 主要贡献 | 第47页 |
| 6.5 局限性 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-53页 |
| 后记 | 第53-54页 |