基于指纹匹配的3D定位技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.1.3 课题来源 | 第13页 |
| 1.2 研究内容及成果 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 室内定位技术概述 | 第16-24页 |
| 2.1 室内定位综述 | 第16-17页 |
| 2.2 无线室内定位技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基于WiFi的室内定位技术 | 第17页 |
| 2.2.2 基于射频识别技术的室内定位技术 | 第17页 |
| 2.2.3 基于蓝牙的室内定位技术 | 第17-18页 |
| 2.2.4 基于蜂窝网络的室内定位技术 | 第18-19页 |
| 2.3 指纹匹配定位算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 加权K近邻算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 最大似然估计算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 贝叶斯统计算法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 支持向量机定位算法 | 第22页 |
| 2.3.5 各算法适用性比较 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于环境相关度的匹配定位技术研究 | 第24-36页 |
| 3.1 匹配方案分析 | 第24-27页 |
| 3.2 基于环境相关度的定位算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 奇异测量值处理 | 第27页 |
| 3.2.2 增强型最优邻近匹配定位算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 滑动搜索窗 | 第28-29页 |
| 3.3 定位结果与分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 测试场景 | 第29页 |
| 3.3.2 定位性能分析 | 第29-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 三维特征库构建及3D定位系统实现 | 第36-62页 |
| 4.1 系统模型分析 | 第36-38页 |
| 4.1.1 系统功能实现图 | 第37页 |
| 4.1.2 功能模块 | 第37-38页 |
| 4.2 实测特征库构建 | 第38-43页 |
| 4.2.1 实测特征库的生成 | 第38-39页 |
| 4.2.2 最佳小区个数阈值确定及效率优化 | 第39-41页 |
| 4.2.3 小区出现频率信息及性能分析 | 第41-43页 |
| 4.3 仿真特征库构建 | 第43-50页 |
| 4.3.1 仿真库的生成及不足 | 第43页 |
| 4.3.2 测试场景 | 第43-44页 |
| 4.3.3 测试性能分析 | 第44-50页 |
| 4.4 基于DT修正的特征库 | 第50-60页 |
| 4.4.1 室外DT修正仿真库方法一 | 第50-56页 |
| 4.4.2 室外DT修正仿真库方法二 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于多维信息的信息利用及效率优化 | 第62-74页 |
| 5.1 基于多维信息的聚类匹配定位 | 第62-67页 |
| 5.2 基于指纹间相关性的定位算法 | 第67-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 结束语 | 第74-76页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第84页 |
