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星地融合网络切换机制研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
图目录第10-12页
表目录第12-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题背景与意义第13-19页
        1.1.1 星地网融合通信发展现状第13-15页
        1.1.2 星地融合网络关键问题第15-19页
    1.2 论文的主要工作和结构安排第19-21页
第二章 星地融合网络的切换技术第21-30页
    2.1 星地融合网络第21-25页
        2.1.1 星地融合网络架构第21-24页
        2.1.2 星地融合网络建模第24-25页
    2.2 星地融合网络切换流程第25页
    2.3 切换决策算法第25-29页
        2.3.1 多属性决策切换算法第26-27页
        2.3.2 基于RSS预测的切换决策算法第27-28页
        2.3.3 基于Q学习的切换决策算法第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于RSS预测和Q学习的切换决策算法研究第30-39页
    3.1 移动用户RSS的预测机制第30-33页
        3.1.1 卡尔曼滤波第30-32页
        3.1.2 RSS预估第32-33页
    3.2 基于Q学习的切换决策算法第33-36页
        3.2.1 系统状态和动作集第33-34页
        3.2.2 Q学习算法的收益函数第34-35页
        3.2.3 基于Q学习的算法设计与实现第35-36页
    3.3 基于RSS预测和Q学习的切换决策算法性能分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于NS2的星地融合网络切换模块的仿真与实现第39-59页
    4.1 平台介绍第39-42页
        4.1.1 平台背景介绍第39-41页
        4.1.2 星地融合网络仿真平台第41-42页
    4.2 节点结构与关键函数说明第42-46页
        4.2.1 节点结构第42-44页
        4.2.2 MM层第44-45页
        4.2.3 CM层第45-46页
    4.3 位置管理第46-51页
        4.3.1 节点位置信息的表征第47-48页
        4.3.2 位置更新流程第48-50页
        4.3.3 位置更新的仿真结果第50-51页
    4.4 切换第51-56页
        4.4.1 切换信令流程第52-56页
    4.5 切换仿真场景设置及结果第56-58页
        4.5.1 场景一:卫星网波束间切换第56-57页
        4.5.2 场景二:ATC小区间切换第57页
        4.5.3 场景三:卫星网与ATC小区间的切换第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 全文工作总结第59页
    5.2 下一步的工作第59-61页
参考文献第61-64页
附录第64-68页
致谢第68-70页
攻读硕士学位期间发表的论文目录第70页

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