| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ASTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 本文的研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 超声无损检测在现代工业发展中发挥重要作用 | 第12-13页 |
| 1.1.2 换能器声场特性对超声无损检测性能影响巨大 | 第13-14页 |
| 1.1.3 换能器声场特性自动化检测是必然的发展方向 | 第14-15页 |
| 1.2 换能器声场特性检测相关技术的研究现状及其发展趋势 | 第15-24页 |
| 1.2.1 声场检测标准更加完善,检测方法不断涌现 | 第15-18页 |
| 1.2.2 声场重建理论日益成熟,重建性能稳步提高 | 第18-22页 |
| 1.2.3 结合图像化的表征技术,向自动化方向迈进 | 第22-24页 |
| 1.3 本论文的研究内容及安排 | 第24-27页 |
| 第二章 超声换能器声场理论基础及其检测系统总体方案 | 第27-45页 |
| 2.1 换能器声场理论分析 | 第27-33页 |
| 2.1.1 声场基本理论 | 第27-28页 |
| 2.1.2 圆形活塞换能器的辐射声场 | 第28-31页 |
| 2.1.3 聚焦换能器的辐射声场 | 第31-33页 |
| 2.2 换能器声场能量分布及声束特征参数 | 第33-40页 |
| 2.2.1 声场的能量分布 | 第34-38页 |
| 2.2.2 声束的特征参数 | 第38-40页 |
| 2.3 超声换能器声场特性自动化检测系统总体方案 | 第40-44页 |
| 2.3.1 功能目标 | 第40-42页 |
| 2.3.2 总体方案 | 第42-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 超声换能器声束特征参数自动检测与声场重建技术 | 第45-72页 |
| 3.1 基于球靶法的声束特征参数自动检测技术 | 第45-57页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第45-49页 |
| 3.1.2 声束特征点的自动搜索与跟踪 | 第49-54页 |
| 3.1.3 声束特征参数的自动检测 | 第54-57页 |
| 3.2 基于角谱法的换能器声场三维重建技术 | 第57-66页 |
| 3.2.1 换能器声场三维重建的实现 | 第57-60页 |
| 3.2.2 声场重建精度影响因素分析 | 第60-66页 |
| 3.3 仿真研究 | 第66-71页 |
| 3.3.1 声束特征参数的计算 | 第66-67页 |
| 3.3.2 声场的三维重建 | 第67-71页 |
| 3.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 超声换能器声场分布的图像化表征技术 | 第72-86页 |
| 4.1 技术方案 | 第72-73页 |
| 4.2 声场分布的二维图像化表征技术 | 第73-81页 |
| 4.2.1 数据的映射与预处理 | 第74-76页 |
| 4.2.2 线聚焦方向偏角的校正 | 第76-78页 |
| 4.2.3 二维图像化表征的实现 | 第78-81页 |
| 4.3 声场分布的三维图像化表征技术 | 第81-85页 |
| 4.3.1 基于MC算法的声压等值面抽取 | 第81-83页 |
| 4.3.2 三维图像化表征的实现 | 第83-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 超声换能器声场特性自动化检测系统 | 第86-102页 |
| 5.1 系统研发 | 第86-97页 |
| 5.1.1 硬件部分 | 第86-91页 |
| 5.1.2 软件部分 | 第91-96页 |
| 5.1.3 系统集成 | 第96-97页 |
| 5.2 实验研究 | 第97-101页 |
| 5.2.1 声束特征参数检测的实验研究 | 第97页 |
| 5.2.2 角谱法声场重建的实验研究 | 第97-99页 |
| 5.2.3 声场三维图像化表征的实验研究 | 第99-101页 |
| 5.3 本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 总结与展望 | 第102-105页 |
| 6.1 总结 | 第102-103页 |
| 6.2 展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-110页 |
