| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文结构 | 第14-17页 |
| 第2章 图像感知哈希与图像检索概述 | 第17-29页 |
| 2.1 图像感知哈希 | 第17-23页 |
| 2.1.1 图像感知哈希定义及性质 | 第17-19页 |
| 2.1.2 图像哈希方法分类及简要介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.3 图像感知哈希构造模型及评测 | 第20-23页 |
| 2.2 图像特征提取 | 第23-26页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第23页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第23-24页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第24-25页 |
| 2.2.4 空间关系特征 | 第25-26页 |
| 2.3 图像检索性能评估标准 | 第26-27页 |
| 2.3.1 查准率和查全率 | 第26-27页 |
| 2.3.2 检索响应时间 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于DCT和LBP感知哈希的医学图像检索 | 第29-45页 |
| 3.1 医学图像特性 | 第29页 |
| 3.2 频域感知特征提取 | 第29-34页 |
| 3.2.1 离散余弦变换 | 第30-31页 |
| 3.2.2 DCT域数学运算关系 | 第31-32页 |
| 3.2.3 DCT域矩阵系数特性 | 第32-33页 |
| 3.2.4 DCT域感知特征提取 | 第33-34页 |
| 3.3 LBP纹理特征提取 | 第34-40页 |
| 3.3.1 LBP算子 | 第35-37页 |
| 3.3.2 改进的LBP算子 | 第37-38页 |
| 3.3.3 LBP统计直方图 | 第38-39页 |
| 3.3.4 LBP特征提取 | 第39-40页 |
| 3.4 感知特征融合及压缩量化 | 第40-43页 |
| 3.4.1 特征融合 | 第40页 |
| 3.4.2 主成分分析 | 第40-41页 |
| 3.4.3 特征矩阵压缩 | 第41-42页 |
| 3.4.4 量化哈希 | 第42-43页 |
| 3.5 基于DCT和LBP感知哈希的医学图像检索模型 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于NMF和Zernike矩的感知哈希医学图像检索 | 第45-61页 |
| 4.1 医学图像的非负矩阵分解 | 第45-50页 |
| 4.1.1 基本思想 | 第46页 |
| 4.1.2 等价函数 | 第46-47页 |
| 4.1.3 目标函数与迭代算法 | 第47-50页 |
| 4.2 医学图像Zernike矩特征提取 | 第50-57页 |
| 4.2.1 Zernike矩定义 | 第50-52页 |
| 4.2.2 Zernike矩性质 | 第52-55页 |
| 4.2.3 改进的基于分块的Zernike矩特征提取 | 第55-57页 |
| 4.2.4 特征量化及组合 | 第57页 |
| 4.3 基于NMF和Zernike矩的感知哈希医学图像检索模型 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 实验结果与性能分析 | 第61-73页 |
| 5.1 实验环境 | 第61-63页 |
| 5.1.1 实验配置 | 第61页 |
| 5.1.2 实验数据集 | 第61-63页 |
| 5.2 基于DCT和LBP检索算法的实验结果与性能分析 | 第63-66页 |
| 5.2.1 鲁棒性 | 第63-64页 |
| 5.2.2 查准率和查全率 | 第64-66页 |
| 5.3 基于NMF和Zernike检索算法的实验结果与性能分析 | 第66-71页 |
| 5.3.1 鲁棒性 | 第66-68页 |
| 5.3.2 查准率和查全率 | 第68-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
