摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 胃电磁信号检测国内外研究现状及发展动态 | 第12-15页 |
1.2.1 胃电信号研究国内外现状 | 第12-14页 |
1.2.2 胃磁信号研究国内外现状 | 第14-15页 |
1.3 GMI传感器国内外研究现状及发展动态 | 第15-17页 |
1.4 本文研究的主要内容和所做的工作 | 第17-19页 |
第2章 胃电信号的检测与分析 | 第19-31页 |
2.1 胃电信号产生机理 | 第19-22页 |
2.2 胃电信号建模 | 第22-24页 |
2.2.1 胃电慢波信号建模主要依据 | 第22页 |
2.2.2 胃电慢波模型 | 第22-23页 |
2.2.3 电极放置位置方案 | 第23-24页 |
2.3 胃电信号测试主电路设计 | 第24-29页 |
2.3.1 前置放大电路设计 | 第25-26页 |
2.3.2 带通滤波器电路设计 | 第26-28页 |
2.3.3 后置放大电路设计 | 第28-29页 |
2.3.4 基于Labview的胃电信号检测系统设计 | 第29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 胃磁信号的检测与分析 | 第31-41页 |
3.1 GMI简介 | 第31-32页 |
3.2 基于GMI传感器的胃磁信号检测外围电路设计 | 第32-38页 |
3.2.2 放大电路设计 | 第33-35页 |
3.2.3 低通滤波电路设计 | 第35-37页 |
3.2.4 信号光电隔离电路设计 | 第37-38页 |
3.4 基于Labview的胃磁信号检测系统 | 第38页 |
3.5 本章小结 | 第38-41页 |
第4章 胃磁快波信号的提取与分析 | 第41-65页 |
4.1 胃磁信号理论模型 | 第41-42页 |
4.2 胃磁快波与胃磁慢波的分离 | 第42-52页 |
4.2.1 小波算法理论 | 第42-46页 |
4.2.2 ICA算法理论 | 第46-50页 |
4.2.3 基于小波变换和ICA结合的胃磁快慢波分离方法 | 第50-52页 |
4.3 胃磁快波的特征提取和分类识别 | 第52-63页 |
4.3.1 基于经验模式分解的胃磁快波提取 | 第53-56页 |
4.3.2 基于Hilbert的胃磁快波功率谱 | 第56-57页 |
4.3.3 基于支持向量机的胃磁快波分类识别方法 | 第57-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-65页 |
第5章 实验结果与分析 | 第65-73页 |
5.1 胃电信号采集与分析 | 第65-67页 |
5.1.1 胃电信号采集仪器 | 第65-66页 |
5.1.2 胃电信号分析 | 第66-67页 |
5.2 胃磁信号分析 | 第67-70页 |
5.2.1 原始数据分析 | 第67-68页 |
5.2.2 胃磁快慢波分离 | 第68-70页 |
5.2.3 数据处理结果 | 第70页 |
5.2.4 SVM分类结果 | 第70页 |
5.3 本章小结 | 第70-73页 |
第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 总结 | 第73页 |
6.2 展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间参与项目 | 第83页 |