| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 干涉成像光谱技术 | 第10-12页 |
| 1.1.1 成像光谱仪的分类和原理 | 第10-12页 |
| 1.1.2 干涉成像光谱仪的研究状况 | 第12页 |
| 1.2 干涉高光谱图像压缩编码现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 干涉高光谱图像压缩编码的必要性 | 第12-13页 |
| 1.2.2 干涉高光谱图像压缩技术 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容和主要成果 | 第14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像压缩理论及干涉图像特征分析 | 第16-30页 |
| 2.1 图像压缩的基本理论 | 第16-20页 |
| 2.1.1 图像压缩编码的理论基础 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像压缩的评价标准 | 第18-20页 |
| 2.2 图像压缩的主要技术 | 第20-22页 |
| 2.3 干涉高光谱图像成像原理及特点 | 第22-28页 |
| 2.3.1 傅里叶变换干涉图像的成像原理 | 第22-26页 |
| 2.3.2 干涉高光谱图像的特点 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 干涉图像的抽取 | 第30-40页 |
| 3.1 信号抽取基本理论 | 第30-35页 |
| 3.1.1 信号的抽样 | 第30-32页 |
| 3.1.2 整数倍抽取 | 第32-33页 |
| 3.1.3 带通信号抽样 | 第33-35页 |
| 3.2 抽取器的多相实现 | 第35-37页 |
| 3.2.1 滤波和抽取的互换 | 第35-36页 |
| 3.2.2 多相分解 | 第36-37页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第37-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于子带映射变换的SPIHT压缩算法 | 第40-56页 |
| 4.1 嵌入式图像编码 | 第40-42页 |
| 4.2 EZW算法 | 第42-45页 |
| 4.3 SPIHT算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 SPIHT谱系(Genealogy) | 第45页 |
| 4.3.2 SPIHT中的零树 | 第45-46页 |
| 4.3.3 SPIHT编码过程 | 第46-48页 |
| 4.4 基于子带映射变换SPIHT压缩算法 | 第48-52页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 基于排序预测的SPIHT压缩算法 | 第56-66页 |
| 5.1 相关系数和相关函数 | 第56-58页 |
| 5.2 干涉图像的相关性 | 第58-61页 |
| 5.3 干涉图像的排序算法 | 第61-62页 |
| 5.4 干涉图像的排序预测SPIHT算法 | 第62-64页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第64-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第66页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文、专利及参与项目情况 | 第76页 |