| 作者简历 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究的内容 | 第14-15页 |
| 1.2.1 演化计算普遍增强策略 | 第14-15页 |
| 1.2.2 演化计算普遍增强策略在三峡库区滑坡研究中的应用 | 第15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-24页 |
| 1.3.1 演化计算 | 第15-18页 |
| 1.3.2 普遍增强策略 | 第18-21页 |
| 1.3.3 基于监测数据进行滑坡分类的相关研究 | 第21-24页 |
| 1.3.4 研究现状小结 | 第24页 |
| 1.4 本文技术路线 | 第24-25页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第25-26页 |
| 第二章 演化计算勘探与开采平衡 | 第26-42页 |
| 2.1 影响勘探和开采的因素 | 第26-27页 |
| 2.2 勘探与开采的控制 | 第27-32页 |
| 2.3 现有的平衡获取方法的分类 | 第32-40页 |
| 2.3.1 基于多样性保持的方法 | 第32-35页 |
| 2.3.2 基于多样性控制的方法 | 第35-36页 |
| 2.3.3 基于多样性学习的方法 | 第36-37页 |
| 2.3.4 其它方法 | 第37-40页 |
| 2.4 勘探与开采研究展望 | 第40-41页 |
| 2.5 本文工作所属分类 | 第41-42页 |
| 第三章 以精英为中心的演化群体多样性 | 第42-49页 |
| 3.1 简介 | 第42页 |
| 3.2 相关研究 | 第42-43页 |
| 3.3 新型演化群体多样性定义 | 第43-44页 |
| 3.4 实验 | 第44-48页 |
| 3.4.1 演化算法选择 | 第44页 |
| 3.4.2 前置步骤 | 第44-45页 |
| 3.4.3 实验设置 | 第45页 |
| 3.4.4 实验及结果分析 | 第45-48页 |
| 3.5 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 分层分布式演化算法的移动式群体迁移策略 | 第49-71页 |
| 4.1 简介 | 第49-50页 |
| 4.2 相关研究 | 第50-52页 |
| 4.2.1 分布式演化算法的分类 | 第50-51页 |
| 4.2.2 普通分布式演化算法 | 第51-52页 |
| 4.2.3 分层分布式演化算法 | 第52页 |
| 4.3 策略的提出 | 第52-57页 |
| 4.3.1 定义 | 第52-54页 |
| 4.3.2 基于新迁移策略的全局迁移 | 第54-55页 |
| 4.3.3 功能分析 | 第55-56页 |
| 4.3.4 通信代价对比 | 第56-57页 |
| 4.4 实验 | 第57-69页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第57-58页 |
| 4.4.2 性能比较实验及结果分析 | 第58-63页 |
| 4.4.3 连接模式实验及结果分析 | 第63-64页 |
| 4.4.4 正式比较实验及结果分析 | 第64-69页 |
| 4.5 小结 | 第69-71页 |
| 第五章 基于子种群多样性选择分布式演化算法的迁移时机 | 第71-93页 |
| 5.1 简介 | 第71-72页 |
| 5.2 相关研究 | 第72页 |
| 5.3 基于子种群多样性设置迁移成功率 | 第72-75页 |
| 5.3.1 具体方案 | 第72-73页 |
| 5.3.2 时间消耗分析 | 第73-75页 |
| 5.4 实验 | 第75-91页 |
| 5.4.1 演化算法及其多样性度量选择 | 第75页 |
| 5.4.2 实验设置 | 第75-76页 |
| 5.4.3 实验及结果分析 | 第76-91页 |
| 5.5 小结 | 第91-93页 |
| 第六章 演化算法基于距离的勘探性辅助选择 | 第93-107页 |
| 6.1 简介 | 第93-94页 |
| 6.2 相关研究 | 第94页 |
| 6.3 策略提出 | 第94-96页 |
| 6.3.1 演化算法求解能力的局限性 | 第94-95页 |
| 6.3.2 辅助选择设计 | 第95-96页 |
| 6.4 实验 | 第96-105页 |
| 6.4.1 距离计算方法 | 第96页 |
| 6.4.2 实验设置 | 第96-97页 |
| 6.4.3 实验及结果分析 | 第97-105页 |
| 6.5 小结 | 第105-107页 |
| 第七章 基于演化计算普遍增强策略的三峡库区滑坡监测点位移时间序列聚类 | 第107-120页 |
| 7.1 问题设计 | 第107-110页 |
| 7.2 算法设计 | 第110-111页 |
| 7.2.1 普遍增强策略选择 | 第110-111页 |
| 7.2.2 分层分布式自动差分演化聚类算法 | 第111页 |
| 7.3 实验 | 第111-118页 |
| 7.3.1 实验设置 | 第111-112页 |
| 7.3.2 实验结果 | 第112页 |
| 7.3.3 结果分析 | 第112-118页 |
| 7.4 小结 | 第118-120页 |
| 第八章 总结与展望 | 第120-122页 |
| 8.1 总结 | 第120页 |
| 8.2 展望 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-139页 |
