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高速环境下OFDM系统的多普勒频偏估计研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究工作背景及意义第9-11页
    1.2 多普勒频偏估计研究现状第11-14页
    1.3 论文的主要工作及章节安排第14-15页
第二章 现有多普勒频偏估计算法研究第15-25页
    2.1 多普勒频偏的估计算法第15-19页
        2.1.1 莱斯信道环境下的多普勒频偏估计算法第15-18页
        2.1.2 瑞利信道环境下的多普勒频偏估计算法第18-19页
    2.2 多普勒变化率的估计算法第19-24页
        2.2.1 多普勒变化率第19-20页
        2.2.2 多普勒变化率的二阶差分估计算法第20-21页
        2.2.3 多普勒变化率的最大似然估计算法第21-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 高速环境下OFDM系统的新型频偏估计算法第25-41页
    3.1 研究场景第25-26页
    3.2 高速移动环境OFDM系统的新型多普勒频偏估计算法第26-33页
        3.2.1 重复OFDM前导码序列设计第26-27页
        3.2.2 重复前导码序列相关性设计第27-28页
        3.2.3 最大似然算法联合估计多普勒频偏及多普勒变化率第28-32页
        3.2.4 次最优化的近似最大似然估计方法第32-33页
    3.3 多普勒频偏估计算法性能分析第33-39页
        3.3.1 仿真环境参数设置第33-35页
        3.3.2 性能分析仿真结果第35-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 基于毫米波频段的高速环境多普勒频偏估计算法第41-65页
    4.1 研究场景第41-43页
    4.2 毫米波频段通信特点第43-45页
    4.3 系统模型设计构建第45-49页
        4.3.1 毫米波MIMO系统第45-46页
        4.3.2 MIMO雷达系统第46-48页
        4.3.3 本文所采取的系统模型构建第48-49页
    4.4 基于毫米波频段的多普勒频偏估计算法第49-57页
        4.4.1 毫米波MIMO系统原型第49-50页
        4.4.2 基于毫米波MIMO系统自发自收的多普勒频偏估计算法第50-55页
        4.4.3 克拉美罗下界推导第55-57页
    4.5 基于毫米波频段多普勒频偏估计算法性能分析第57-62页
        4.5.1 仿真环境参数设置第57-58页
        4.5.2 性能分析仿真结果第58-62页
    4.6 本章小结第62-65页
第五章 总结及展望第65-69页
    5.1 全文工作总结第65-66页
    5.2 下一步工作展望第66-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-77页
攻读学位期间发表的学术论文目录第77页

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