摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文章节安排 | 第12-15页 |
第二章 信源定位技术研究 | 第15-23页 |
2.1 信源定位常用参数 | 第15-16页 |
2.2 信源定位常用方法 | 第16-18页 |
2.3 位置求解中的数学方法 | 第18-20页 |
2.3.1 梯度下降法 | 第18-19页 |
2.3.2 最小二乘法 | 第19-20页 |
2.4 定位效果描述变量 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 基于传播时间差的信源定位方法研究 | 第23-49页 |
3.1 时延估计方法研究 | 第23-35页 |
3.1.1 广义互相关时延估计法研究 | 第23-27页 |
3.1.2 高阶累积量时延估计方法研究 | 第27-35页 |
3.2 基于传播时间差的常用定位算法 | 第35-40页 |
3.2.1 Chan算法 | 第35-38页 |
3.2.2 Taylor算法 | 第38-39页 |
3.2.3 算法仿真 | 第39-40页 |
3.3 非直射径识别算法 | 第40-43页 |
3.4 基于传播时间差的WCDMA基站定位系统 | 第43-48页 |
3.4.1 WCDMA下行信号处理流程 | 第43页 |
3.4.2 同步过程 | 第43-45页 |
3.4.3 获取主扰码 | 第45-47页 |
3.4.4 正交可变扩频 | 第47-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于指纹定位的复杂室外环境定位监测网络构建 | 第49-63页 |
4.1 指纹定位技术 | 第49-50页 |
4.2 室外监测网络构建 | 第50-52页 |
4.3 基于RSS特性的室外指纹定位 | 第52-56页 |
4.3.1 RSS特征提取 | 第52-53页 |
4.3.2 匹配算法 | 第53-54页 |
4.3.3 基于RSS特性的定位结果分析 | 第54-56页 |
4.4 利用信道特性的室外指纹定位 | 第56-61页 |
4.4.1 信道估计 | 第56-57页 |
4.4.2 信道指纹特性提取 | 第57-59页 |
4.4.3 基于信道特性和RSS联合匹配的指纹定位 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
5.1 论文工作总结 | 第63页 |
5.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |