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基于分布式监测节点的信源定位技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文章节安排第12-15页
第二章 信源定位技术研究第15-23页
    2.1 信源定位常用参数第15-16页
    2.2 信源定位常用方法第16-18页
    2.3 位置求解中的数学方法第18-20页
        2.3.1 梯度下降法第18-19页
        2.3.2 最小二乘法第19-20页
    2.4 定位效果描述变量第20-21页
    2.5 本章小结第21-23页
第三章 基于传播时间差的信源定位方法研究第23-49页
    3.1 时延估计方法研究第23-35页
        3.1.1 广义互相关时延估计法研究第23-27页
        3.1.2 高阶累积量时延估计方法研究第27-35页
    3.2 基于传播时间差的常用定位算法第35-40页
        3.2.1 Chan算法第35-38页
        3.2.2 Taylor算法第38-39页
        3.2.3 算法仿真第39-40页
    3.3 非直射径识别算法第40-43页
    3.4 基于传播时间差的WCDMA基站定位系统第43-48页
        3.4.1 WCDMA下行信号处理流程第43页
        3.4.2 同步过程第43-45页
        3.4.3 获取主扰码第45-47页
        3.4.4 正交可变扩频第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于指纹定位的复杂室外环境定位监测网络构建第49-63页
    4.1 指纹定位技术第49-50页
    4.2 室外监测网络构建第50-52页
    4.3 基于RSS特性的室外指纹定位第52-56页
        4.3.1 RSS特征提取第52-53页
        4.3.2 匹配算法第53-54页
        4.3.3 基于RSS特性的定位结果分析第54-56页
    4.4 利用信道特性的室外指纹定位第56-61页
        4.4.1 信道估计第56-57页
        4.4.2 信道指纹特性提取第57-59页
        4.4.3 基于信道特性和RSS联合匹配的指纹定位第59-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第五章 总结和展望第63-65页
    5.1 论文工作总结第63页
    5.2 未来工作展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71页

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