| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关知识 | 第15-30页 |
| 2.1 系统关键技术知识分析 | 第15-27页 |
| 2.1.1 网络请求技术 | 第15-17页 |
| 2.1.2 图片加载框架 | 第17-20页 |
| 2.1.3 音视频流播放及编解码 | 第20-22页 |
| 2.1.4 跨平台开发技术 | 第22-23页 |
| 2.1.5 Hybrid技术 | 第23页 |
| 2.1.6 负载均衡策略 | 第23-24页 |
| 2.1.7 反向代理缓存 | 第24-25页 |
| 2.1.8 分布式服务框架Dubbo | 第25-27页 |
| 2.2 时间序列预测 | 第27-29页 |
| 2.2.1 时间序列预测背景 | 第27-28页 |
| 2.2.2 时间序列预测基本方法 | 第28-29页 |
| 2.3 本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 系统设计 | 第30-38页 |
| 3.1 整体架构设计 | 第30-33页 |
| 3.1.1 整体结构 | 第30-32页 |
| 3.1.2 基于时间序列预测的动态缓存配置 | 第32-33页 |
| 3.2 系统主要功能 | 第33-37页 |
| 3.3 本章总结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于访问量时间序列预测算法的反向代理动态缓存配置 | 第38-54页 |
| 4.1 移动互联网反向代理缓存配置现状 | 第38-39页 |
| 4.2 缓存配置预测流程 | 第39-40页 |
| 4.3 构建算法 | 第40-47页 |
| 4.3.1 算法研究现状和存在问题 | 第40-41页 |
| 4.3.2 短期实时预测算法构建流程 | 第41-47页 |
| 4.4 动态缓存预测配置 | 第47-53页 |
| 4.4.1 基于预测算法的动态配置策略 | 第47-48页 |
| 4.4.2 动态配置的软件开发实现 | 第48-53页 |
| 4.5 本章总结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统主要功能实现 | 第54-83页 |
| 5.1 流媒体点播功能 | 第54-63页 |
| 5.1.1 流媒体点播整体功能结构 | 第54-61页 |
| 5.1.2 音视频进度统计与切换策略 | 第61-63页 |
| 5.2 实时互动直播功能 | 第63-68页 |
| 5.2.1 直播系统结构 | 第63-65页 |
| 5.2.2 服务器搭建及业务功能实现 | 第65-68页 |
| 5.3 购买支付系统 | 第68-74页 |
| 5.3.1 购买支付整体流程 | 第69-71页 |
| 5.3.2 集成第三方支付 | 第71-74页 |
| 5.4 内容分享功能 | 第74-76页 |
| 5.5 语音课件翻译功能 | 第76-78页 |
| 5.6 移动管理功能 | 第78-80页 |
| 5.7 问题咨询交流论坛系统 | 第80-82页 |
| 5.8 本章总结 | 第82-83页 |
| 第六章 实验验证与结果分析 | 第83-90页 |
| 6.1 系统测试 | 第83-86页 |
| 6.1.1 功能测试 | 第83-85页 |
| 6.1.2 性能测试 | 第85-86页 |
| 6.2 时间序列预测效果 | 第86-89页 |
| 6.2.1 短期实时预测效果 | 第86-87页 |
| 6.2.2 请求响应时间改进效果 | 第87-88页 |
| 6.2.3 算法对比效果 | 第88-89页 |
| 6.3 本章总结 | 第89-90页 |
| 第七章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第90页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 附录1 论文使用缩写说明 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第97页 |