首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于Yarn架构的动态资源感知调度算法的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10页
    1.3 研究内容第10-11页
    1.4 论文的组织结构第11-12页
第二章 Hadoop Yarn相关技术分析第12-28页
    2.1 Hadoop平台架构第12-13页
    2.2 分布式文件系统HDFS第13-17页
        2.2.1 HDFS的架构第13-15页
        2.2.2 HDFS1.0存在的问题第15页
        2.2.3 HDFS2.0中的NN HA和Federation第15-17页
    2.3 并行编程框架MapReduce第17-20页
        2.3.1 MRv1的运行机制第17-19页
        2.3.2 MRv1存在的问题第19-20页
    2.4 资源管理系统Yarn第20-27页
        2.4.1 Yarn的基本架构第21-22页
        2.4.2 Yarn的通信协议第22页
        2.4.3 Yarn的工作流程第22-25页
        2.4.4 Yarn的服务库、事件库以及状态机库第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 Hadoop Yarn调度算法及其实现的研究第28-42页
    3.1 Fifo调度算法及其实现过程第28-32页
    3.2 Capacity调度算法及其实现过程第32-35页
    3.3 Fair调度算法及其实现过程第35-41页
    3.4 三种内置调度算法的优缺点分析第41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 Hadoop Yarn调度算法的改进第42-51页
    4.1 调度算法的改进方向第42页
    4.2 PFT调度算法的设计第42-46页
    4.3 PFT调度算法的实现第46-49页
        4.3.1 PFT调度器的逻辑结构第46页
        4.3.2 PFT调度器的具体实现第46-49页
    4.4 编译部署PFT调度器第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 实验验证与结果分析第51-58页
    5.1 集群搭建第51-52页
    5.2 源码调试第52-54页
    5.3 实验结果分析第54-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-59页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63-74页
    附录1第63-64页
    附录2第64页
    附录3第64-68页
    附录4第68-73页
    附录5第73-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于Spark的电信网络告警大数据关联规则算法研究与实现
下一篇:基于时间序列预测动态缓存的移动教育综合系统的研究