| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 脑电信号的研究 | 第11-13页 |
| 1.1.2 OpenGL仿真 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 脑电图机软件总体设计和三维模型构建与导入 | 第17-37页 |
| 2.1 脑电图机软件总体设计 | 第17-18页 |
| 2.2 头部模型的构建 | 第18-23页 |
| 2.2.1 建模方式的选择 | 第18-19页 |
| 2.2.2 头部结构分析 | 第19-20页 |
| 2.2.3 模型建模过程 | 第20-23页 |
| 2.3 大脑模型电极片的添加和区域分割 | 第23-25页 |
| 2.3.1 脑电测试导联 | 第23-24页 |
| 2.3.2 在3DMAX中添加电极片模型和区域分割 | 第24-25页 |
| 2.4 模型数据的读取 | 第25-35页 |
| 2.4.1 3DMAX模型输出格式 | 第25页 |
| 2.4.2 3DS文件格式 | 第25-27页 |
| 2.4.3 3DS文件读取 | 第27-32页 |
| 2.4.4 模型的绘制与显示 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 模型变换、电极片的拾取及分区着色 | 第37-55页 |
| 3.1 OpenGL关键技术 | 第37-38页 |
| 3.1.1 OpenGL工作方式 | 第37-38页 |
| 3.1.2 OpenGL的绘图原理 | 第38页 |
| 3.2 模型的变换 | 第38-43页 |
| 3.2.1 旋转变换 | 第39-42页 |
| 3.2.2 缩放变换 | 第42-43页 |
| 3.3 电极片的拾取 | 第43-51页 |
| 3.3.1 OpenGL的选择机制 | 第44页 |
| 3.3.2 目标的抓取 | 第44-45页 |
| 3.3.3 电极片拾取实现的步骤 | 第45-51页 |
| 3.4 模型分区及电极片着色 | 第51-54页 |
| 3.4.1 OpenGL着色器 | 第51-52页 |
| 3.4.2 电极片及5个分区的着色 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于盲源分离算法的活动电极的选取 | 第55-71页 |
| 4.1 P300电位 | 第55-56页 |
| 4.2 盲源分离算法 | 第56-61页 |
| 4.2.1 盲源分离的数学模型 | 第56-57页 |
| 4.2.2 盲源分离的预处理 | 第57-59页 |
| 4.2.3 基于独立成分分析的固定点算法(FastICA) | 第59-61页 |
| 4.3 P300脑电信号提取 | 第61-65页 |
| 4.3.1 P300脑电信号时域滤波 | 第61-62页 |
| 4.3.2 P300脑电信号频域滤波 | 第62页 |
| 4.3.3 P300脑电数据处理 | 第62-65页 |
| 4.4 基于FastICA的脑电信号电极选取 | 第65-67页 |
| 4.4.1 时域能量熵 | 第66页 |
| 4.4.2 电极片的选取 | 第66-67页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第67-70页 |
| 4.5.1 听觉刺激下的反应电极片选取 | 第67-69页 |
| 4.5.2 其他刺激下的反应电极片的选取 | 第69-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 脑电图机软件的实现与功能测试 | 第71-87页 |
| 5.1 通讯协议模块设计 | 第71-73页 |
| 5.2 脑电图机软件的实现 | 第73-79页 |
| 5.2.1 人机交互模块的实现 | 第73-78页 |
| 5.2.2 功能模块的实现 | 第78-79页 |
| 5.3 软件测试 | 第79-86页 |
| 5.3.1 测试环境的配置 | 第81页 |
| 5.3.2 四种功能区域测试 | 第81-85页 |
| 5.3.3 电极片拾取及工作状态改变测试 | 第85-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |