摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究的目的及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
2 移动荷载识别方法 | 第15-29页 |
2.1 第一识别法(IMI) | 第15-16页 |
2.2 第二识别法(IMII) | 第16-19页 |
2.3 时域法(TDM) | 第19-24页 |
2.3.1 由弯矩响应识别移动荷载 | 第19-22页 |
2.3.2 由加速度响应识别移动荷载 | 第22-23页 |
2.3.3 由弯矩和加速度识别荷载 | 第23-24页 |
2.4 频时域法(FTDM) | 第24-28页 |
2.4.1 由加速度响应识别移动荷载 | 第24-27页 |
2.4.2 由弯矩响应来识别移动荷载 | 第27-28页 |
2.4.3 由弯矩响应和加速度响应组合识别移动荷载 | 第28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
3 移动荷载识别有关正则化方法 | 第29-37页 |
3.1 Tikhonov方法 | 第29-30页 |
3.2 截断奇异值分解法(TSVD) | 第30-31页 |
3.3 截断广义奇异值分解法(TGSVD) | 第31-32页 |
3.4 分段多项式截断奇异值分解法(PPTSVD) | 第32-37页 |
4 分段多项式截断奇异值分解法数值仿真计算 | 第37-63页 |
4.1 车桥仿真参数 | 第37-41页 |
4.2 两轴常力移动轴载识别 | 第41-43页 |
4.3 两种类型时变移动荷载识别 | 第43-49页 |
4.4 TSVD与PPTSVD的识别结果比较 | 第49-56页 |
4.5 不同系数矩阵的识别结果比较 | 第56-61页 |
4.6 截断参数k值的选取方法 | 第61-63页 |
4.6.1 L形曲线方法 | 第61-62页 |
4.6.2 广义交叉校验准则(Generalized Cross-Validation Method) | 第62页 |
4.6.3 数值Picard条件 | 第62-63页 |
5 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63-64页 |
5.2 展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |