| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1. 背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1. 矩阵重建可行性 | 第13-14页 |
| 1.2.2. 矩阵恢复 | 第14-16页 |
| 1.2.3. 矩阵填充 | 第16-19页 |
| 1.3. 论文主要工作及结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 理论基础 | 第20-27页 |
| 2.1. 压缩感知理论基础 | 第20-23页 |
| 2.1.1. 可压缩信号 | 第20-21页 |
| 2.1.2. 观测矩阵的设计 | 第21-22页 |
| 2.1.3. 信号重构算法 | 第22-23页 |
| 2.2. 矩阵填充理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1. 矩阵填充模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2. 加速近似梯度算法(APG) | 第24-26页 |
| 2.3. 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 欠采样信号修复及解调算法 | 第27-38页 |
| 3.1. 通信信号低秩修复算法 | 第27-33页 |
| 3.1.1. 高斯白噪声情况下 | 第27-31页 |
| 3.1.2. 符号间干扰情况下 | 第31-33页 |
| 3.2. 基于秩一分解的DSSS信号解调算法 | 第33-34页 |
| 3.3. 通信信号低秩修复算法应用 | 第34-37页 |
| 3.3.1. 自适应下采样和数据恢复 | 第34页 |
| 3.3.2. DSSS的下采样和恢复仿真实验 | 第34-37页 |
| 3.4. 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于硬件平台的算法设计与实现 | 第38-49页 |
| 4.1 系统整体设计 | 第38-42页 |
| 4.2 FPGA算法实现 | 第42-46页 |
| 4.2.1 FPGA整体设计 | 第42-44页 |
| 4.2.2 FPGA端RapidIO配置 | 第44-46页 |
| 4.3 DSP算法实现 | 第46-48页 |
| 4.3.1 通信信号修复算法实现 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于秩1分解的DSSS信号解调算法实现 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 信号修复及解调算法性能测试 | 第49-61页 |
| 5.1 系统测试方案 | 第49-51页 |
| 5.2 测试结果 | 第51-60页 |
| 5.2.1 通信信号修复验证 | 第51-58页 |
| 5.2.2 DSSS解调验证 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |