金融排斥的人口学特征研究--以北京市为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容及研究方法 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3 创新与不足 | 第16-17页 |
| 1.3.1 创新之处 | 第16页 |
| 1.3.2 不足之处 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 文献综述 | 第18-30页 |
| 2.1 金融服务 | 第18-21页 |
| 2.1.1 农村金融服务 | 第19页 |
| 2.1.2 老年金融服务 | 第19-21页 |
| 2.2 金融排斥 | 第21-30页 |
| 2.2.1 老年人口金融排斥 | 第22-24页 |
| 2.2.2 农村人口金融排斥 | 第24-25页 |
| 2.2.3 女性人口金融排斥 | 第25-26页 |
| 2.2.4 流动人口金融排斥 | 第26-27页 |
| 2.2.5 总结 | 第27-30页 |
| 第3章 实证研究方法 | 第30-39页 |
| 3.1 宏观数据实证思路 | 第30-36页 |
| 3.1.1 模型设定 | 第30-31页 |
| 3.1.2 变量选取 | 第31-34页 |
| 3.1.3 回归方法 | 第34-36页 |
| 3.2 微观数据实证思路 | 第36-39页 |
| 3.2.1 模型设定 | 第36页 |
| 3.2.2 变量选取 | 第36-38页 |
| 3.2.3 回归方法 | 第38-39页 |
| 第4章 实证研究数据 | 第39-54页 |
| 4.1 宏观数据整理分析 | 第39-49页 |
| 4.1.1 宏观数据来源 | 第39-41页 |
| 4.1.2 宏观数据检验 | 第41-42页 |
| 4.1.3 金融服务数据描述 | 第42-44页 |
| 4.1.4 人口结构数据描述 | 第44-49页 |
| 4.2 微观数据整理分析 | 第49-54页 |
| 4.2.1 微观数据来源 | 第49-50页 |
| 4.2.2 微观数据检验 | 第50页 |
| 4.2.3 老年人口与金融服务数据描述 | 第50-51页 |
| 4.2.4 农村人口与金融服务数据描述 | 第51-53页 |
| 4.2.5 女性人口与金融服务数据描述 | 第53-54页 |
| 第5章 实证研究结果讨论 | 第54-62页 |
| 5.1 老年人口金融排斥研究 | 第54-57页 |
| 5.1.1 宏观实证结果 | 第54-56页 |
| 5.1.2 微观实证结果 | 第56-57页 |
| 5.2 农村人口金融排斥研究 | 第57-59页 |
| 5.2.1 宏观实证结果 | 第57-58页 |
| 5.2.2 微观实证结果 | 第58-59页 |
| 5.3 女性人口金融排斥研究 | 第59-62页 |
| 5.3.1 宏观实证结果 | 第59-60页 |
| 5.3.2 微观实证结果 | 第60-62页 |
| 第6章 关于流动人口金融排斥的进一步讨论 | 第62-67页 |
| 6.1 流动人口分布特征 | 第62-63页 |
| 6.2 流动人口金融服务需求 | 第63-64页 |
| 6.3 流动人口金融排斥研究 | 第64-67页 |
| 6.3.1 宏观实证结果 | 第64-65页 |
| 6.3.2 微观实证结果 | 第65-67页 |
| 第7章 研究结论和政策建议 | 第67-71页 |
| 7.1 研究结论 | 第67-68页 |
| 7.2 政策建议 | 第68-70页 |
| 7.3 进一步研究方向 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76-109页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
