| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 我国科普网站基本发展状况 | 第14-15页 |
| 1.3.2 科普网站有关研究综述 | 第15-18页 |
| 1.3.2.1 科普网站建设及对策研究 | 第15-16页 |
| 1.3.2.2 科普网站传播效果研究 | 第16-17页 |
| 1.3.2.3 科普网站案例研究 | 第17-18页 |
| 1.3.2.4 科普网站的评价标准研究 | 第18页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评价 | 第18-19页 |
| 1.4 研究方法和研究工具 | 第19-20页 |
| 1.4.1 文献研究法 | 第19页 |
| 1.4.2 访谈法 | 第19页 |
| 1.4.3 问卷调查法 | 第19-20页 |
| 1.4.4 实证分析法 | 第20页 |
| 1.5 主要创新 | 第20页 |
| 1.6 研究技术路线 | 第20-23页 |
| 第2章 研究基础和理论 | 第23-31页 |
| 2.1 研究概念 | 第23-25页 |
| 2.1.1 科普网站的定义 | 第23页 |
| 2.1.2 科普网站的传播模式 | 第23-24页 |
| 2.1.3 科普网站的主要类别 | 第24-25页 |
| 2.2 期望确认理论 | 第25-26页 |
| 2.3 技术接受模型 | 第26-29页 |
| 2.3.1 技术接受模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 TAM2 | 第28页 |
| 2.3.3 整合性科技接受理论 | 第28-29页 |
| 2.3.4 技术接受模型的运用 | 第29页 |
| 2.4 信任理论 | 第29-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 变量检验与模型建构 | 第31-44页 |
| 3.1 研究变量的初次检验 | 第31-37页 |
| 3.1.1 访谈程序 | 第31页 |
| 3.1.2 访谈结果 | 第31-37页 |
| 3.1.2.1 关于感知易用性的访谈结果 | 第31-32页 |
| 3.1.2.2 关于感知信任的访谈发现 | 第32-33页 |
| 3.1.2.3 关于感知有用性的访谈发现 | 第33-34页 |
| 3.1.2.4 关于期望确认的访谈发现 | 第34-35页 |
| 3.1.2.5 关于满意度的访谈发现 | 第35-37页 |
| 3.2 模型建构 | 第37页 |
| 3.3 变量概念界定 | 第37-40页 |
| 3.3.1 感知易用性(Perceived Easy of Use) | 第37-38页 |
| 3.3.2 感知信任(Perceived Trust) | 第38页 |
| 3.3.3 感知有用性(Perceived Usefulness) | 第38-39页 |
| 3.3.4 期望确认度(Confirmation) | 第39页 |
| 3.3.5 满意度(Satisfaction) | 第39页 |
| 3.3.6 持续使用意愿(Continuance Intention) | 第39-40页 |
| 3.3.7 控制变量 | 第40页 |
| 3.4 假设提出 | 第40-43页 |
| 3.4.1 基于期望确认模型所提出的假设理论 | 第40-41页 |
| 3.4.2 感知信任、满意程度和使用意愿的关系 | 第41页 |
| 3.4.3 控制变量与持续使用意愿的关系 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 研究设计 | 第44-49页 |
| 4.1 问卷问项分布构成 | 第44-45页 |
| 4.2 问卷问项设计 | 第45-47页 |
| 4.2.1 感知有用性的测量问项设计 | 第45页 |
| 4.2.2 感知易用性测量问项设计 | 第45页 |
| 4.2.3 感知信任的测量问项设计 | 第45-46页 |
| 4.2.4 期望确认度的测量问项设计 | 第46页 |
| 4.2.5 满意度的测量问项设计 | 第46页 |
| 4.2.6 持续使用意愿的测量问项设计 | 第46-47页 |
| 4.3 问卷发放和数据收集 | 第47-49页 |
| 第5章 统计分析 | 第49-64页 |
| 5.1 描述性统计结果 | 第49-53页 |
| 5.1.1 受访者基本情况 | 第49-52页 |
| 5.1.2 科普网站使用现状统计结果 | 第52页 |
| 5.1.3 模型变量描述统计分析 | 第52-53页 |
| 5.2 信度分析 | 第53页 |
| 5.3 效度分析 | 第53-55页 |
| 5.4 相关分析 | 第55-57页 |
| 5.4.1 感知有用性和假设变量的Pearson分析 | 第55-56页 |
| 5.4.2 满意度和假设变量的Pearson检验 | 第56页 |
| 5.4.3 持续使用意愿和假设变量的相关性分析 | 第56-57页 |
| 5.5 单因素方差分析 | 第57-60页 |
| 5.5.1 性别的独立样本T检验 | 第57页 |
| 5.5.2 不同教育程度访问者的单因素方差分析结果 | 第57页 |
| 5.5.3 不同年龄层访问者的单因素方差分析结果 | 第57-58页 |
| 5.5.4 收入水平的单因素方差分析 | 第58页 |
| 5.5.5 工作属性的单因素方差分析 | 第58-60页 |
| 5.6 模型假设检验分析 | 第60-64页 |
| 5.6.1 结构方程模型建模 | 第60-61页 |
| 5.6.2 拟合指数分析 | 第61-62页 |
| 5.6.3 路径分析 | 第62-64页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第64-68页 |
| 6.1 研究结论及对策 | 第64-65页 |
| 6.1.1 结论一 | 第64页 |
| 6.1.2 结论二 | 第64-65页 |
| 6.1.3 结论三 | 第65页 |
| 6.2 研究创新 | 第65-66页 |
| 6.3 研究局限 | 第66页 |
| 6.4 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第78页 |
