胎心音信号监测的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 胎心监测的历史及研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 胎儿心音信号的介绍及本文重难点 | 第11页 |
| 1.3.1 胎儿心音信号介绍 | 第11页 |
| 1.3.2 无创胎心监测的重难点 | 第11页 |
| 1.4 论文的创新点及组织结构 | 第11-14页 |
| 1.4.1 论文的创新点 | 第11-12页 |
| 1.4.2 论文的组织安排 | 第12-14页 |
| 2 胎心音及检测系统 | 第14-24页 |
| 2.1 胎心音概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 胎心音信号的产生 | 第14页 |
| 2.1.2 心音信号的特点 | 第14-17页 |
| 2.2 胎心音监护系统的设计方案 | 第17-19页 |
| 2.3 硬件架构 | 第19-20页 |
| 2.4 软件架构 | 第20-22页 |
| 2.4.1 Android平台概述 | 第21-22页 |
| 2.4.2 软件架构介绍 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 胎心音信号提取方法 | 第24-39页 |
| 3.1 小波变换去噪 | 第24-28页 |
| 3.1.1 离散小波变换及小波包分解 | 第24-27页 |
| 3.1.2 软硬阈值的选取 | 第27-28页 |
| 3.2 数字形态学去噪 | 第28-30页 |
| 3.3 EMD经验模态分解及希尔伯特谱 | 第30-33页 |
| 3.3.1 EMD经验模态分解原理 | 第30-32页 |
| 3.3.2 希尔伯特谱 | 第32-33页 |
| 3.4 盲源分离去噪 | 第33-38页 |
| 3.4.1 去均值处理 | 第33-34页 |
| 3.4.2 预白化处理 | 第34页 |
| 3.4.3 ICA算法原理简介 | 第34-35页 |
| 3.4.4 FASTICA算法 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 胎心音处理方法及计算胎心率 | 第39-51页 |
| 4.1 胎心音信号处理流程 | 第39-40页 |
| 4.2 胎心音信号的预处理 | 第40页 |
| 4.3 信号去噪 | 第40-47页 |
| 4.3.2 EMD分解 | 第40-45页 |
| 4.3.3 FASTICA盲源分离去噪 | 第45-46页 |
| 4.3.4 胎心音去噪 | 第46-47页 |
| 4.4 除噪效果评价 | 第47-48页 |
| 4.5 胎心音包络提取 | 第48-49页 |
| 4.6 胎心音特征识别及胎心率计算 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结和展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附件: Matlab仿真程序 | 第57-63页 |
| 研究生学位期间的工作 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
