基于BMHS4C和M-Apriori的Snort入侵检测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 概述 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 网络安全与数据挖掘简介 | 第13-23页 |
| 2.1 网络安全概述 | 第13页 |
| 2.2 网络安全系统发展 | 第13-14页 |
| 2.3 Snort 入侵检测系统 | 第14-18页 |
| 2.3.1 剖析 Snort | 第14-16页 |
| 2.3.2 Snort 规则 | 第16-17页 |
| 2.3.3 Snort 规则匹配 | 第17-18页 |
| 2.3.4 Snort 报警 | 第18页 |
| 2.4 数据挖掘 | 第18-23页 |
| 2.4.1 数据挖掘流程 | 第18-20页 |
| 2.4.2 数据挖掘方式 | 第20-22页 |
| 2.4.3 挖掘算法 | 第22-23页 |
| 第3章 相关算法介绍 | 第23-44页 |
| 3.1 模式匹配算法及其改进 | 第23-31页 |
| 3.1.1 经典模式匹配算法简介 | 第23-26页 |
| 3.1.2 BMHS4C 算法 | 第26-31页 |
| 3.2 决策树算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 ID3 算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 C4.5 算法 | 第32-35页 |
| 3.3 Apriori 算法及其改进 | 第35-44页 |
| 3.3.1 Apriori 算法 | 第35-40页 |
| 3.3.2 M-Apriori 算法 | 第40-44页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第44-56页 |
| 4.1 实验设计 | 第44-45页 |
| 4.2 核心模块分析 | 第45-52页 |
| 4.2.1 模式匹配检测入侵模块 | 第45-47页 |
| 4.2.2 C4.5 决策模块 | 第47-51页 |
| 4.2.3 关联分析模块 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果 | 第52-55页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第52页 |
| 4.3.2 模式匹配结果分析 | 第52-53页 |
| 4.3.3 关联规则结果分析 | 第53-55页 |
| 4.4 实验结论 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-69页 |
