| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容和方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 IT 产业联盟中供应链合作伙伴评估指标选择 | 第20-35页 |
| 2.1 IT 产业联盟界定与功能 | 第20-23页 |
| 2.1.1 IT 产业界定和特点 | 第20-21页 |
| 2.1.2 IT 产业联盟概念与功能 | 第21-22页 |
| 2.1.3 IT 产业联盟的模式 | 第22-23页 |
| 2.2 IT 产业联盟供应链合作伙伴选择指标初步选择 | 第23-27页 |
| 2.2.1 IT 产业联盟供应链合作伙伴关系特点 | 第23-24页 |
| 2.2.2 IT 产业联盟供应链合作伙伴要求 | 第24页 |
| 2.2.3 IT 产业联盟供应链伙伴选择影响因素 | 第24-25页 |
| 2.2.4 IT 产业联盟供应链伙伴选择指标的初步确定 | 第25-27页 |
| 2.3 基于主成分分析法建立 IT 产业联盟供应链伙伴指标体系 | 第27-33页 |
| 2.3.1 IT 产业联盟供应链伙伴选择步骤 | 第27-28页 |
| 2.3.2 IT 产业联盟供应链伙伴选择指标体系的确立 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 IT 产业联盟供应链伙伴选择数据仓库的设计 | 第35-46页 |
| 3.1 供应链伙伴信息数据仓库设计原则 | 第35-37页 |
| 3.1.1 供应链伙伴信息数据仓库特点 | 第35-37页 |
| 3.1.2 供应链合作伙伴 OLAP 联机分析 | 第37页 |
| 3.2 IT 联盟中供应链合作伙伴数据模型 | 第37-38页 |
| 3.3 IT 产业联盟供应链伙伴信息数据仓库的概念模型设计 | 第38-41页 |
| 3.3.1 概念模型设计步骤 | 第38-39页 |
| 3.3.2 供应链伙伴信息数据仓库概念模型设计 | 第39-41页 |
| 3.4 IT 产业联盟供应链伙伴信息数据仓库的逻辑模型设计 | 第41-44页 |
| 3.4.1 产品主题维度设计 | 第42页 |
| 3.4.2 供应商主题维度设计 | 第42-43页 |
| 3.4.3 客户主题维度设计 | 第43-44页 |
| 3.5 IT 产业联盟供应链伙伴信息数据仓库的物理模型设计 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 IT 产业联盟供应链伙伴选择的数据挖掘模型 | 第46-58页 |
| 4.1 数据挖掘与数据仓库 | 第46-47页 |
| 4.1.1 数据挖掘概述 | 第46页 |
| 4.1.2 数据挖掘模式 | 第46-47页 |
| 4.1.3 数据挖掘与数据仓库的关系 | 第47页 |
| 4.2 IT 产业联盟供应链伙伴选择数据挖掘过程 | 第47-48页 |
| 4.3 建立 IT 联盟供应链合作伙伴聚类分析模型 | 第48-51页 |
| 4.3.1 IT 产业联盟供应链伙伴聚类的步骤 | 第48-49页 |
| 4.3.2 IT 产业联盟供应链伙伴聚类数据分析过程 | 第49-50页 |
| 4.3.3 IT 产业联盟供应链伙伴聚类分析模型 | 第50-51页 |
| 4.4 基于改进后的 Apriori 算法 IT 产业联盟合作伙伴选择模型 | 第51-57页 |
| 4.4.1 经典 Apriori 算法 | 第51-52页 |
| 4.4.2 基于 Bigtable 与 Mapreduce 技术的 Apriori 算法改进 | 第52-54页 |
| 4.4.3 IT 产业联盟供应链合作伙伴选择的关联分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 华为公司供应链伙伴选择实例分析 | 第58-71页 |
| 5.1 华为公司在 IT 联盟企业供应链中的位置 | 第58-59页 |
| 5.2 华为公司在选择合作伙伴中存在的主要问题 | 第59-60页 |
| 5.3 应用供应链合作伙伴选择模型建立华为合作伙伴 | 第60-70页 |
| 5.3.1 运用主成分分析法建立合作伙伴选择指标体系 | 第60-63页 |
| 5.3.2 建立华为合作伙伴业务数据仓库 | 第63-66页 |
| 5.3.3 基于聚类分析华为 IT 产业联盟潜在合作伙伴筛选 | 第66-68页 |
| 5.3.4 基于改进后 Apriori 算法华为公司供应链合作伙伴关联分析 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
