| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第20-22页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 多核实时调度研究背景 | 第23-37页 |
| 2.1 实时调度的任务模型与基本概念 | 第23-25页 |
| 2.2 多处理机调度算法分类 | 第25-29页 |
| 2.2.1 全局调度、划分调度与半划分调度 | 第26-27页 |
| 2.2.2 固定任务优先级调度与固定实例优先级调度 | 第27-28页 |
| 2.2.3 可抢占调度与不可抢占调度 | 第28-29页 |
| 2.2.4 工作保留调度与非工作保留调度 | 第29页 |
| 2.3 调度性判定 | 第29-34页 |
| 2.3.1 响应时间分析与资源利用率界限 | 第29-31页 |
| 2.3.2 可调度性判定的可持续性 | 第31页 |
| 2.3.3 调度算法和可调度性判定的性能评价 | 第31-34页 |
| 2.4 现有理论成果概述 | 第34-37页 |
| 2.4.1 全局调度 | 第34-35页 |
| 2.4.2 划分和半划分调度 | 第35-37页 |
| 第3章 可抢占全局固定优先级调度的分析 | 第37-61页 |
| 3.1 响应时间分析技术概述 | 第37-41页 |
| 3.1.1 单处理机上限制截止期任务集 | 第37-38页 |
| 3.1.2 多处理机上的限制截止期任务集 | 第38-39页 |
| 3.1.3 单处理机上的任意截止期任务集 | 第39-40页 |
| 3.1.4 本章的主要创新点 | 第40-41页 |
| 3.2 限制截止期任务的响应时间分析 | 第41-49页 |
| 3.2.1 NEW-RTA的总体框架 | 第41-43页 |
| 3.2.2 负载与干涉 | 第43-47页 |
| 3.2.3 响应时间迭代分析过程 | 第47-49页 |
| 3.3 任意截止期任务的响应时间分析 | 第49-58页 |
| 3.3.1 负载与干涉 | 第49-51页 |
| 3.3.2 响应时间迭代分析过程 | 第51-53页 |
| 3.3.3 分析过程的终止条件 | 第53-58页 |
| 3.4 性能评价 | 第58-60页 |
| 3.5 小结 | 第60-61页 |
| 第4章 不可抢占全局固定优先级调度的分析 | 第61-75页 |
| 4.1 相关工作 | 第61-62页 |
| 4.2 一般性可调度性判定条件 | 第62-65页 |
| 4.3 对NP-FP改进的可调度性判定条件 | 第65-68页 |
| 4.4 判定条件的可持续性 | 第68-69页 |
| 4.5 性能评价 | 第69-73页 |
| 4.6 小结 | 第73-75页 |
| 第5章 全局固定实例优先级调度算法及分析 | 第75-95页 |
| 5.1 实例级别优先级分配调度算法IPA | 第75-82页 |
| 5.1.1 设计阶段优先级分配 | 第76-77页 |
| 5.1.2 运行时调度 | 第77-82页 |
| 5.2 IPA的可调度性分析 | 第82-89页 |
| 5.2.1 运行时状态分析 | 第82-85页 |
| 5.2.2 设计阶段可调度性分析 | 第85-89页 |
| 5.3 运行时效率优化 | 第89-91页 |
| 5.3.1 IPA_Z | 第90页 |
| 5.3.2 可调度性分析 | 第90-91页 |
| 5.4 性能评价 | 第91-93页 |
| 5.5 小结 | 第93-95页 |
| 第6章 具有Liu&Layland资源利用率界限的半划分固定优先级调度算法 | 第95-119页 |
| 6.1 基本概念 | 第95-98页 |
| 6.2 针对轻型任务集的算法RMTS-1 | 第98-107页 |
| 6.2.1 RMTS-1的划分算法与调度算法 | 第99-101页 |
| 6.2.2 可调度性分析 | 第101-106页 |
| 6.2.3 RMTS-1的资源利用率界限 | 第106-107页 |
| 6.3 面向任意任务集的算法RMTS-2 | 第107-117页 |
| 6.3.1 RMTS-2的划分算法与调度算法 | 第108-113页 |
| 6.3.2 RMTS-2的性质 | 第113-114页 |
| 6.3.3 RMTS-2可调度性分析 | 第114-117页 |
| 6.4 小结 | 第117-119页 |
| 第7章 具有参数化资源利用率界限的半划分固定优先级调度算法 | 第119-143页 |
| 7.1 可收缩参数化资源利用率界限 | 第120-122页 |
| 7.2 针对轻型任务集的算法RMTS-RTA-1 | 第122-130页 |
| 7.2.1 算法描述 | 第123-126页 |
| 7.2.2 资源利用率界限 | 第126-130页 |
| 7.3 面向任意任务集的算法RMTS-RTA-2 | 第130-142页 |
| 7.3.1 算法描述 | 第131-133页 |
| 7.3.2 资源利用率界限 | 第133-142页 |
| 7.4 小结 | 第142-143页 |
| 第8章 共享缓存敏感的调度算法及分析 | 第143-161页 |
| 8.1 片上共享资源与实时调度 | 第143-144页 |
| 8.2 相关工作 | 第144-145页 |
| 8.3 片上缓存空间划分 | 第145-147页 |
| 8.4 缓存敏感调度算法 | 第147-151页 |
| 8.4.1 资源利用率界限 | 第147-148页 |
| 8.4.2 问题窗口分析框架 | 第148-151页 |
| 8.5 基于线性规划问题求解的方法 | 第151-154页 |
| 8.5.1 问题窗口的划分 | 第151-153页 |
| 8.5.2 线性规划问题 | 第153-154页 |
| 8.6 基于封闭表达式的方法 | 第154-156页 |
| 8.7 性能评估 | 第156-158页 |
| 8.8 阻塞与非阻塞调度 | 第158-159页 |
| 8.9 小结 | 第159-161页 |
| 第9章 结论 | 第161-165页 |
| 9.1 本文的主要贡献与结论 | 第161-162页 |
| 9.2 进一步的工作 | 第162-165页 |
| 参考文献 | 第165-179页 |
| 致谢 | 第179-181页 |
| 攻博期间发表的论文 | 第181-187页 |
| 攻博期间参与的项目 | 第187-189页 |
| 作者简介 | 第189页 |
