城市智能交通信号优化控制及仿真
| 引言 | 第7-15页 |
| 一、 国内外城市交通控制系统的发展概况 | 第7-9页 |
| 二、 城市交通信号控制的研究意义 | 第9页 |
| 三、 城市交通信号控制的基本类型 | 第9-13页 |
| 四、 本论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第一章 城市交通流理论--(9) | 第15-29页 |
| 第一节 交通流的基本参数 | 第15-19页 |
| 一、 交通流的基本参数 | 第15-16页 |
| 二、 参数间的基本关系 | 第16-19页 |
| 第二节 交通流的基本理论 | 第19-29页 |
| 一、 概率统计分布 | 第19-21页 |
| 二、 流体动力学模拟理论 | 第21-23页 |
| 三、 排队论 | 第23-26页 |
| 四、 跟车论 | 第26-29页 |
| 第二章 城市交通信号控制理论 | 第29-45页 |
| 第一节 信号控制的基本概念 | 第29-34页 |
| 一、 信号控制的基本参数 | 第29-33页 |
| 二、 信号灯控制的基本方式 | 第33-34页 |
| 第二节 信号配时参数 | 第34-45页 |
| 一、 信号配时参数 | 第35-38页 |
| 二、 信号配时评价指标 | 第38-41页 |
| 三、 单交叉路口信号配时模型 | 第41-43页 |
| 四、 多交叉路口信号配时模型 | 第43-45页 |
| 第三章 基于遗传算法的优化配时控制 | 第45-74页 |
| 第一节 遗传算法简介 | 第45-46页 |
| 一、 遗传算法的特点 | 第45-46页 |
| 二、 遗传算法的基本操作和基本过程 | 第46页 |
| 第二节 单交叉路口信号配时的优化及仿真 | 第46-58页 |
| 一、 单交叉路口动态模型的建立 | 第47-50页 |
| 二、 预测控制模型 | 第50-51页 |
| 三、 遗传算法优化实现 | 第51-52页 |
| 四、 遗传算法仿真 | 第52-57页 |
| 五、 遗传算法的改进一自适应遗传算法 | 第57-58页 |
| 第三节 多交叉路口信号配时的优化及仿真 | 第58-74页 |
| 一、 多个交叉路口网络交通流动态模型的建立 | 第59-67页 |
| 二、 基于遗传算法的多目标优化实现 | 第67-71页 |
| 三、 仿真研究 | 第71-74页 |
| 第四章 总结 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |
| 攻读研究生期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 提要 | 第82-111页 |
