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程序代码中算法知识特征模型自主发育研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 课题的研究内容第11-14页
        1.2.1 程序代码中算法知识及其表示第13页
        1.2.2 程序代码中算法知识特征及其表示第13页
        1.2.3 程序代码中算法知识基本特征及其自主发育第13-14页
        1.2.4 程序代码中算法知识特征模型及其自主发育第14页
        1.2.5 程序代码中算法知识识别应用第14页
    1.3 技术路线第14-16页
        1.3.1 程序代码中的算法知识表示第14-15页
        1.3.2 程序代码中算法知识特征的表示第15页
        1.3.3 算法知识特征之间的距离第15页
        1.3.4 算法知识特征模型构建第15页
        1.3.5 程序代码算法知识特征向量的构造第15页
        1.3.6 算法识别的应用第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16页
    1.5 本章小结第16-17页
第2章 相关理论与技术第17-26页
    2.1 程序代码中算法识别第17-18页
    2.2 抽象语法树第18-19页
    2.3 树编辑距离第19-21页
    2.4 自组织映谢图第21-22页
    2.5 叶分量分析方法第22-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 程序代码空间特征代码提取第26-39页
    3.1 程序代码空间的距离第26-30页
    3.2 程序代码的聚类中心第30-32页
    3.3 特征代码的提取方法第32-34页
    3.4 特征代码的提取实例第34-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 算法知识基本特征挖掘第39-46页
    4.1 算法知识特征实例第39-41页
    4.2 算法知识基本特征的挖掘方法第41-44页
    4.3 算法知识基本特征的挖掘实例第44-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第5章 算法知识特征模型发育第46-53页
    5.1 程序代码算法知识特征向量第46-47页
    5.2 算法知识特征模板发育方法第47-49页
    5.3 算法知识特征模板发育实例第49-50页
    5.4 算法知识特征模板应用第50-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第6章 结束语第53-56页
    6.1 研究工作总结第53-54页
    6.2 研究贡献及创新第54-55页
    6.3 未来研究工作展望第55-56页
参考文献第56-59页
附录一 实验记录第59-68页
附录二 自主发育识别程序运行结果记录第68-69页
附录三 叶分量分析方法部分基向量的值第69-70页
攻读学位期间的研究成果目录第70-71页
致谢第71页

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