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无线信道环境下压缩感知视频的重构研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-11页
    1.2 国内外研究概况第11-13页
    1.3 论文工作及章节安排第13-15页
第二章 无线信道特性和压缩感知理论介绍第15-27页
    2.1 无线信道特性第15-16页
    2.2 压缩感知理论框架第16-18页
    2.3 信号稀疏性第18-19页
    2.4 测量矩阵第19-22页
        2.4.1 非相干性第20页
        2.4.2 限制等距性第20-21页
        2.4.3 常用测量矩阵第21-22页
    2.5 重构算法第22-26页
        2.5.1 最小 L0 范数算法第23-24页
        2.5.2 最小 L1 范数算法第24-25页
        2.5.3 全变差算法第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 压缩感知测量值特性研究第27-44页
    3.1 压缩感知测量值特性理论分析第27-28页
    3.2 压缩感知测量值特性实验分析第28-35页
        3.2.1 一维信号测量值特性实验分析第29-32页
        3.2.2 二维信号测量值特性实验分析第32-35页
    3.3 测量值丢失对重构信号质量影响研究第35-43页
        3.3.1 测量值丢失对重构图像质量影响第35-39页
        3.3.2 测量值丢失对重构视频质量影响第39-42页
        3.3.3 仿真实验总结第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 压缩感知抗干扰性能研究第44-59页
    4.1 压缩感知的抗干扰性能分析第44-46页
        4.1.1 二阶限制的最小 L1 范数算法第45页
        4.1.2 二阶限制的最小 TV 算法第45-46页
    4.2 一维信号的抗干扰性能研究第46-49页
        4.2.1 研究ε值对重构信号质量影响第47-48页
        4.2.2 研究σ值对重构信号质量影响第48-49页
    4.3 二维信号的抗干扰性能研究第49-57页
        4.3.1 无线信道下干扰对重构质量影响第50-55页
        4.3.2 测量值均匀量化对重构质量影响第55-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第五章 压缩感知视频的运动补偿重构研究第59-76页
    5.1 运动补偿重构的基本原理第59-60页
    5.2 重构图像质量评价方法研究第60-65页
        5.2.1 自然图像质量评价第60-63页
        5.2.2 自然图像质量评价模型仿真实验第63-65页
    5.3 运动补偿重构实现过程第65-70页
        5.3.1 运动补偿重构系统框架第65-67页
        5.3.2 视频块运动补偿搜索第67-69页
        5.3.3 运动补偿重构第69-70页
    5.4 实验与分析第70-74页
        5.4.1 运动平缓视频重构第71-72页
        5.4.2 运动剧烈视频重构第72-74页
    5.5 本章小结第74-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 论文总结第76-77页
    6.2 工作展望第77-78页
参考文献第78-81页
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文第81-82页
致谢第82页

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