无线信道环境下压缩感知视频的重构研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究概况 | 第11-13页 |
1.3 论文工作及章节安排 | 第13-15页 |
第二章 无线信道特性和压缩感知理论介绍 | 第15-27页 |
2.1 无线信道特性 | 第15-16页 |
2.2 压缩感知理论框架 | 第16-18页 |
2.3 信号稀疏性 | 第18-19页 |
2.4 测量矩阵 | 第19-22页 |
2.4.1 非相干性 | 第20页 |
2.4.2 限制等距性 | 第20-21页 |
2.4.3 常用测量矩阵 | 第21-22页 |
2.5 重构算法 | 第22-26页 |
2.5.1 最小 L0 范数算法 | 第23-24页 |
2.5.2 最小 L1 范数算法 | 第24-25页 |
2.5.3 全变差算法 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 压缩感知测量值特性研究 | 第27-44页 |
3.1 压缩感知测量值特性理论分析 | 第27-28页 |
3.2 压缩感知测量值特性实验分析 | 第28-35页 |
3.2.1 一维信号测量值特性实验分析 | 第29-32页 |
3.2.2 二维信号测量值特性实验分析 | 第32-35页 |
3.3 测量值丢失对重构信号质量影响研究 | 第35-43页 |
3.3.1 测量值丢失对重构图像质量影响 | 第35-39页 |
3.3.2 测量值丢失对重构视频质量影响 | 第39-42页 |
3.3.3 仿真实验总结 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 压缩感知抗干扰性能研究 | 第44-59页 |
4.1 压缩感知的抗干扰性能分析 | 第44-46页 |
4.1.1 二阶限制的最小 L1 范数算法 | 第45页 |
4.1.2 二阶限制的最小 TV 算法 | 第45-46页 |
4.2 一维信号的抗干扰性能研究 | 第46-49页 |
4.2.1 研究ε值对重构信号质量影响 | 第47-48页 |
4.2.2 研究σ值对重构信号质量影响 | 第48-49页 |
4.3 二维信号的抗干扰性能研究 | 第49-57页 |
4.3.1 无线信道下干扰对重构质量影响 | 第50-55页 |
4.3.2 测量值均匀量化对重构质量影响 | 第55-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 压缩感知视频的运动补偿重构研究 | 第59-76页 |
5.1 运动补偿重构的基本原理 | 第59-60页 |
5.2 重构图像质量评价方法研究 | 第60-65页 |
5.2.1 自然图像质量评价 | 第60-63页 |
5.2.2 自然图像质量评价模型仿真实验 | 第63-65页 |
5.3 运动补偿重构实现过程 | 第65-70页 |
5.3.1 运动补偿重构系统框架 | 第65-67页 |
5.3.2 视频块运动补偿搜索 | 第67-69页 |
5.3.3 运动补偿重构 | 第69-70页 |
5.4 实验与分析 | 第70-74页 |
5.4.1 运动平缓视频重构 | 第71-72页 |
5.4.2 运动剧烈视频重构 | 第72-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 论文总结 | 第76-77页 |
6.2 工作展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |