支持损伤感知的动态路由与波长（RWA）算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 路由与波长分配（RWA） | 第10-12页 |
| 1.2.1 路由问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 波长分配问题 | 第12页 |
| 1.3 基于物理层损伤感知的 RWA 算法 | 第12-18页 |
| 1.4 论文主要工作和结构 | 第18-20页 |
| 第二章 光网络中的物理损伤 | 第20-37页 |
| 2.1 物理层损伤来源 | 第20-27页 |
| 2.1.1 光纤 | 第20-23页 |
| 2.1.2 光发射机 | 第23-24页 |
| 2.1.3 光放大器 | 第24-26页 |
| 2.1.4 光接收机 | 第26-27页 |
| 2.2 物理层损伤研究 | 第27-36页 |
| 2.2.1 线性损伤 | 第27-31页 |
| 2.2.2 非线性损伤 | 第31-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 支持损伤感知的动态 IA-QRWA 算法 | 第37-48页 |
| 3.1 物理层损伤的分析模型 | 第37-39页 |
| 3.2 Q-factor | 第39-43页 |
| 3.2.1 ASE | 第40-41页 |
| 3.2.2 FWM | 第41-42页 |
| 3.2.3 XPM | 第42-43页 |
| 3.3 基于改进蚁群算法的 IA-QRWA 算法 | 第43-47页 |
| 3.3.1 蚁群算法原理 | 第43-44页 |
| 3.3.2 IA-QRWA 算法概述 | 第44-46页 |
| 3.3.3 IA-QRWA 算法的实现步骤 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于 IA-QRWA 算法的光网络仿真 | 第48-60页 |
| 4.1 仿真总体设计 | 第48-51页 |
| 4.1.1 网络拓扑 | 第48-50页 |
| 4.1.2 网络参数 | 第50-51页 |
| 4.2 仿真结果与性能分析 | 第51-59页 |
| 4.2.1 阻塞率性能分析 | 第51-57页 |
| 4.2.2 资源利用率分析 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 5.1 论文主要研究内容 | 第60页 |
| 5.2 对未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
