| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题来源及其研究意义 | 第10页 |
| 1.2 可靠性理论研究的进展与发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 人工神经网络发展的历史及现状 | 第11-12页 |
| 1.4 可靠性灵敏度理论研究的进展与现状 | 第12-14页 |
| 1.5 本论文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 可靠性基本理论和神经网络基础 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 数学基础 | 第16-19页 |
| 2.2.1 Kronecker代数理论简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 随机向量的二阶矩与四阶矩技术 | 第17-18页 |
| 2.2.3 Edgeworth级数 | 第18-19页 |
| 2.3 可靠性分析的基本理论 | 第19-21页 |
| 2.3.1 可靠度的基本概念 | 第19页 |
| 2.3.2 可靠度数值算法概述 | 第19-21页 |
| 2.4 人工神经网络基础 | 第21-27页 |
| 2.4.1 神经网络模型分类 | 第21页 |
| 2.4.2 人工神经元结构模型 | 第21-24页 |
| 2.4.3 BP网络结构 | 第24页 |
| 2.4.4 BP网络算法及数学推导 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 齿轮系统建模与力学特性分析 | 第28-44页 |
| 3.1 齿轮系统模态分析基础 | 第28-33页 |
| 3.1.1 振动模态理论 | 第28页 |
| 3.1.2 接触有限元理论 | 第28-30页 |
| 3.1.3 齿轮系统预应力下模态分析方法 | 第30-31页 |
| 3.1.4 ANSYS模态分析功能 | 第31-33页 |
| 3.2 齿轮系统参数化模型的建立 | 第33-38页 |
| 3.2.1 渐开线齿廓曲线方程和齿根过渡曲线方程的建立 | 第33-36页 |
| 3.2.2 标准参数化齿轮实体模型的建立 | 第36-38页 |
| 3.3 齿轮系统模态分析 | 第38-43页 |
| 3.3.1 齿轮系统有限元模型的建立及模态分析 | 第38-40页 |
| 3.3.2 齿轮系统模态分析结果 | 第40-41页 |
| 3.3.3 扩展模态振型图 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 齿轮系统共振可靠性灵敏度研究 | 第44-70页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 软件过程集成及试验设计 | 第45-47页 |
| 4.2.1 过程集成软件介绍 | 第45页 |
| 4.2.2 确定基本随机参数 | 第45-46页 |
| 4.2.3 试验设计与试验任务的建立 | 第46-47页 |
| 4.2.4 自动化求解 | 第47页 |
| 4.3 人工神经网络方法算法固有频率方程拟合 | 第47-51页 |
| 4.3.1 确定神经网络训练样本 | 第47-48页 |
| 4.3.2 建立并检验神经网络 | 第48-51页 |
| 4.4 齿轮系统固有频率可靠性灵敏度分析 | 第51-62页 |
| 4.4.1 可靠性的随机摄动理论概述 | 第51-52页 |
| 4.4.2 可靠性灵敏度的计算方法 | 第52-53页 |
| 4.4.3 共振问题的频率可靠性分析 | 第53-54页 |
| 4.4.4 共振问题的频率可靠性灵敏度分析 | 第54页 |
| 4.4.5 共振问题特征解的随机摄动技术 | 第54-55页 |
| 4.4.6 可靠性灵敏度公式的修正 | 第55-57页 |
| 4.4.7 频率可靠性灵敏度的修正公式 | 第57-58页 |
| 4.4.8 可靠性灵敏度无量纲化 | 第58页 |
| 4.4.9 齿轮系统固有频率可靠性灵敏度分析 | 第58-62页 |
| 4.5 任意分布参数的频率可靠性灵敏度研究 | 第62-68页 |
| 4.5.1 基于随机摄动法的状态函数的前四阶矩 | 第62-63页 |
| 4.5.2 基于Edgeworth级数法的可靠性灵敏度方法研究 | 第63-65页 |
| 4.5.3 基于Edgeworth级数法的频率可靠性灵敏度方法研究 | 第65-66页 |
| 4.5.4 齿轮系统任意分布参数的固有频率可靠性灵敏度分析 | 第66-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 结论 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
