| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第14-17页 |
| 附表索引 | 第17-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第18-23页 |
| 1.1.1 智能配电网 | 第18-21页 |
| 1.1.2 分布式新能源发电 | 第21-23页 |
| 1.2 可再生新能源发电不确定性概述 | 第23-25页 |
| 1.2.1 风电出力不确定性 | 第23-25页 |
| 1.2.2 光伏发电出力不确定性 | 第25页 |
| 1.3 考虑分布式新能源发电不确定性的智能配电网调度研究现状 | 第25-29页 |
| 1.3.1 小时级/分钟级不确定性调度 | 第26-27页 |
| 1.3.2 配网日前不确定性调度 | 第27-28页 |
| 1.3.3 智能配电网不确定性调度存在的问题 | 第28-29页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第29-32页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第29页 |
| 1.4.2 论文主要内容 | 第29-32页 |
| 第2章 基于机会规划的配网三相最优潮流调度方法 | 第32-49页 |
| 2.1 概述 | 第32页 |
| 2.2 机会规划理论 | 第32-33页 |
| 2.3 基于机会规划的配电网三相不平衡最优潮流模型 | 第33-37页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第33-35页 |
| 2.3.2 变量 | 第35页 |
| 2.3.3 等式约束 | 第35-36页 |
| 2.3.4 不等式约束 | 第36-37页 |
| 2.4 模型求解 | 第37-41页 |
| 2.4.1 Pareto 优化 | 第37页 |
| 2.4.2 多目标群搜索算法 | 第37-39页 |
| 2.4.3 基于两点估计法的三相概率潮流 | 第39-41页 |
| 2.5 算例分析 | 第41-48页 |
| 2.5.1 蒙特卡洛验证 | 第42-43页 |
| 2.5.2 概率水平对三相不平衡随机调度的影响 | 第43-44页 |
| 2.5.3 预测误差对三相不平衡随机调度问题的影响 | 第44-45页 |
| 2.5.4 渗透率水平对三相不平衡随机调度问题的影响 | 第45-47页 |
| 2.5.5 计算效率分析 | 第47-48页 |
| 2.6 小结 | 第48-49页 |
| 第3章 基于运行鲁棒性的配电网随机调度方法 | 第49-69页 |
| 3.1 概述 | 第49页 |
| 3.2 运行鲁棒性 | 第49-50页 |
| 3.3 基于运行鲁棒性的配电网随机调度模型 | 第50-53页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第50页 |
| 3.3.2 网损分散性约束 | 第50-51页 |
| 3.3.3 决策变量约束 | 第51-52页 |
| 3.3.4 安全约束 | 第52页 |
| 3.3.5 潮流约束 | 第52-53页 |
| 3.3.6 风电模型 | 第53页 |
| 3.4 模型求解方法 | 第53-58页 |
| 3.4.1 等效的数学模型 | 第53-54页 |
| 3.4.2 粒子群算法 | 第54-55页 |
| 3.4.3 改进两点估计法 | 第55-56页 |
| 3.4.4 算法流程图 | 第56-58页 |
| 3.5 算例分析 | 第58-67页 |
| 3.5.1 仿真系统设置 | 第58-59页 |
| 3.5.2 改进两点估计法与原始两点估计法算法的对比 | 第59-63页 |
| 3.5.3 分散性阀值对运行成本的影响分析 | 第63-65页 |
| 3.5.4 风速概率参数对运行成本的影响分析 | 第65-67页 |
| 3.6 小结 | 第67-69页 |
| 第4章 基于两阶段随机规划的配网随机风电调度 | 第69-87页 |
| 4.1 概述 | 第69页 |
| 4.2 两阶段随机规划理论 | 第69-71页 |
| 4.3 考虑风险的配电网两阶段随机风电调度模型 | 第71-77页 |
| 4.3.1 第二阶段运行风险 | 第71-75页 |
| 4.3.2 考虑风险的两阶段风电调度数学模型 | 第75-77页 |
| 4.4 模型求解方法 | 第77-78页 |
| 4.5 算例分析 | 第78-85页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第78-79页 |
| 4.5.2 风险与运行成本之间的关系 | 第79-82页 |
| 4.5.3 考虑风险的优势 | 第82-85页 |
| 4.6 小结 | 第85-87页 |
| 第5章 混合机会规划和运行鲁棒性的配网调度方法 | 第87-108页 |
| 5.1 概述 | 第87页 |
| 5.2 概率型约束 | 第87-93页 |
| 5.2.1 概率型平衡节点功率约束 | 第87-90页 |
| 5.2.2 概率型节点电压约束 | 第90-93页 |
| 5.3 鲁棒型约束 | 第93-94页 |
| 5.4 混合机会规划和鲁棒优化的配网风电调度模型 | 第94-95页 |
| 5.4.1 目标函数 | 第94页 |
| 5.4.2 等式约束 | 第94-95页 |
| 5.4.3 不等式约束 | 第95页 |
| 5.5 模型求解方法 | 第95-96页 |
| 5.6 算例分析 | 第96-107页 |
| 5.6.1 33 节点统分析 | 第96-104页 |
| 5.6.2 印度 85 节点配电网分析 | 第104-107页 |
| 5.7 小结 | 第107-108页 |
| 第6章 基于区间数优化的配网不确定性调度方法 | 第108-130页 |
| 6.1 概述 | 第108页 |
| 6.2 区间数优化理论简介 | 第108-110页 |
| 6.2.1 区间数 | 第108-110页 |
| 6.2.2 区间数优化 | 第110页 |
| 6.3 配电网区间调度模型 | 第110-114页 |
| 6.3.1 数学模型 | 第110-112页 |
| 6.3.2 等效的确定性模型 | 第112-114页 |
| 6.4 模型求解方法 | 第114-117页 |
| 6.4.1 区间潮流 | 第114-115页 |
| 6.4.2 改进 GSO 算法 | 第115页 |
| 6.4.3 算法流程 | 第115-117页 |
| 6.5 算例分析 | 第117-128页 |
| 6.5.1 国外配电网分析 | 第117-127页 |
| 6.5.2 中国某南方配电网分析 | 第127-128页 |
| 6.6 小结 | 第128-130页 |
| 第7章 结论与展望 | 第130-133页 |
| 7.1 主要结论 | 第130-131页 |
| 7.2 下一步开展的工作 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 附录A 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第147-149页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第149-150页 |
| 附录C 算例系统参数 | 第150-152页 |
