| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外商务智能系统发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的贡献 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 2 数据仓库理论概述 | 第14-36页 |
| 2.1 数据仓库基本概念 | 第14-15页 |
| 2.2 数据仓库系统目标 | 第15-16页 |
| 2.3 OLTP 系统与 OLAP 系统的差异分析 | 第16-18页 |
| 2.4 SAP BI 商务智能系统 | 第18-20页 |
| 2.4.1 SAP NetWeaver 系统概述 | 第18页 |
| 2.4.2 SAP BI 商务智能概览 | 第18-20页 |
| 2.5 抽取、转换、加载(ETL) | 第20-22页 |
| 2.5.1 数据抽取 | 第20页 |
| 2.5.2 数据转换、清洗 | 第20-21页 |
| 2.5.3 数据加载 | 第21-22页 |
| 2.6 SAP BI 数据仓库层中的对象 | 第22-27页 |
| 2.7 星型模型 | 第27-30页 |
| 2.7.1 传统的经典星型模型：EDW 数据库模式 | 第27-28页 |
| 2.7.2 BI 模式：一种扩展的星型模型 | 第28-30页 |
| 2.7.3 经典星型模型与 BI 星型模型的差异 | 第30页 |
| 2.8 数据挖掘 | 第30-31页 |
| 2.9 由列存储引发的思考 | 第31-35页 |
| 2.9.1 定义：列存储 | 第31-32页 |
| 2.9.2 行、列存储性能猜想 | 第32-33页 |
| 2.9.3 行、列存储性能验证 | 第33-34页 |
| 2.9.4 列存储结论 | 第34-35页 |
| 2.9.5 由列存储引发的思考 | 第35页 |
| 2.10 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 家电零售行业中数据仓库的实现 | 第36-60页 |
| 3.1 业务流程分析及 KPI 梳理归纳 | 第36-42页 |
| 3.1.1 标准订单流程 | 第36-39页 |
| 3.1.2 发货流程 | 第39-40页 |
| 3.1.3 开立发票处理流程 | 第40-42页 |
| 3.2 需求分析 | 第42-47页 |
| 3.2.1 采购管理主题分析 | 第43-46页 |
| 3.2.2 库存管理主题分析 | 第46-47页 |
| 3.3 可行性分析 | 第47-49页 |
| 3.4 总体架构设计 | 第49-50页 |
| 3.5 数据流设计 | 第50-52页 |
| 3.6 系统实现(模型设计) | 第52-59页 |
| 3.6.1 采购申请 | 第52-54页 |
| 3.6.2 采购订单 | 第54-55页 |
| 3.6.3 采购订单历史 | 第55-57页 |
| 3.6.4 库存管理 | 第57-59页 |
| 3.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 家电零售行业中数据仓库的优化 | 第60-77页 |
| 4.1 问题描述、分析 | 第60-61页 |
| 4.2 优化中的关键技术 | 第61-69页 |
| 4.2.1 聚集/集合 | 第61-65页 |
| 4.2.2 分区 | 第65-67页 |
| 4.2.3 APD | 第67页 |
| 4.2.4 多信息提供商 | 第67-69页 |
| 4.3 数据源分析 | 第69-72页 |
| 4.4 模型再造，思维的转变 | 第72-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 5 测试验证 | 第77-82页 |
| 5.1 测试用例 1 | 第77-79页 |
| 5.2 测试用例 2 | 第79-81页 |
| 5.3 测试结果分析和评价 | 第81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 结论 | 第82页 |
| 6.2 不足与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87-90页 |
| 附件 | 第90页 |