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参数化时频分析理论、方法及其在工程信号分析中的应用

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第11-15页
主要符号说明第15-16页
第一章 绪论第16-33页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-29页
        1.2.1 传统时频变换第17-20页
        1.2.2 参数化时频方法研究现状第20-24页
        1.2.3 基于参数化时频分析方法的多分量信号分析第24-25页
        1.2.4 参数化时频分析应用研究第25-27页
        1.2.5 本节小结第27-29页
    1.3 本文研究工作第29-30页
        1.3.1 课题研究目标、研究内容和解决的关键问题第29-30页
        1.3.2 研究方法和技术路线第30页
    1.4 本文结构纲要第30-33页
第二章 非平稳信号及时频分析方法第33-46页
    2.1 引言第33页
    2.2 非平稳信号第33-36页
    2.3 短时傅立叶变换和小波变换第36-40页
        2.3.1 短时傅立叶变换第36-38页
        2.3.2 小波变换第38-40页
    2.4 WIGNER-VILLE 分布(WVD)第40-43页
    2.5 原子分解第43-45页
    2.6 本章小结第45-46页
第三章 参数化时频分析第46-73页
    3.1 引言第46页
    3.2 线性调频小波变换第46-53页
        3.2.1 线性调频小波变换定义第47-50页
        3.2.2 工作原理新解第50-53页
    3.3 参数化时频分析原理第53-58页
        3.3.1 定义及原理第53-55页
        3.3.2 性质第55-58页
    3.4 参数化时频分析方法第58-70页
        3.4.1 多项式调频小波变换第58-61页
        3.4.2 样条调频小波变换第61-66页
        3.4.3 泛谐波调频小波变换第66-70页
    3.5 本章小结第70-73页
第四章 变换核参数估计方法第73-89页
    4.1 引言第73页
    4.2 时频特征逼近原理第73-76页
    4.3 变换核参数的迭代估计第76-88页
        4.3.1 多项式调频小波变换的变换核参数估计第76-80页
        4.3.2 样条调频小波变换的变换核参数估计第80-85页
        4.3.3 泛谐波调频小波变换的变换核参数估计第85-88页
    4.4 本章小结第88-89页
第五章 多分量信号分析—I.时频表示融合第89-107页
    5.1 引言第89页
    5.2 基本原理第89-93页
    5.3 时频表示融合方法第93-101页
        5.3.1 多分量信号时频表示的脊提取第93-95页
        5.3.2 二维高通滤波第95-99页
        5.3.3 连通性识别与时频表示融合第99-101页
    5.4 基于时频表示融合的多分量信号分析第101-105页
    5.5 本章小结第105-107页
第六章 多分量信号分析—II.信号分解方法第107-123页
    6.1 引言第107页
    6.2 多分量信号分解基本原理第107-110页
    6.3 基于优化频谱集中性指标的信号分解方法第110-117页
        6.3.1 基于频谱集中性指标的变换核参数估计第111-116页
        6.3.2 基于估计参数的多分量信号分解第116-117页
    6.4 基于信号分解方法的多分量信号分析第117-122页
    6.5 本章小结第122-123页
第七章 瞬时频率估计第123-134页
    7.1 引言第123页
    7.2 瞬时频率估计方法第123-126页
    7.3 基于参数化时频分析的瞬时频率估计第126-133页
        7.3.1 单分量信号的瞬时频率估计第126-130页
        7.3.2 多分量信号的瞬时频率估计第130-133页
    7.4 本章小结第133-134页
第八章 机械特征信号时频分析第134-154页
    8.1 引言第134-135页
    8.2 转子启停机过程瞬时转速估计第135-141页
        8.2.1 键相测量第135-136页
        8.2.2 转子振动信号概述第136-137页
        8.2.3 基于参数化时频分析估计瞬时转速第137-141页
    8.3 水轮机动信号精细时频分析第141-153页
        8.3.1 水轮机振动信号概述第141-147页
        8.3.2 基于信号分解方法的时频精细分析第147-153页
    8.4 本章小结第153-154页
第九章 导波信号频散特征估计第154-180页
    9.1 引言第154-156页
    9.2 频域参数化时频分析第156-158页
    9.3 导波基本理论与信号仿真第158-168页
        9.3.1 频散特性第158-161页
        9.3.2 LAMB 波仿真信号分析第161-168页
    9.4 LAMB 波实验信号检测第168-178页
        9.4.1 实验系统与方法第168-171页
        9.4.2 LAMB 波实验信号分析第171-178页
    9.5 本章小结第178-180页
第十章 总结与展望第180-184页
    10.1 全文工作总结第180-182页
        10.1.1 本文主要研究工作第180页
        10.1.2 本文主要研究结论第180-182页
    10.2 本文的创新点第182页
    10.3 研究展望第182-184页
参考文献第184-198页
附录 A:乘积型高阶模糊度函数第198-200页
附录 B:经验模式分解第200-201页
附录 C:兰姆波单模式离面位移波形仿真第201-204页
攻读博士期间发表的论文及获奖情况第204-206页
致谢第206页

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