摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
目录 | 第11-15页 |
主要符号说明 | 第15-16页 |
第一章 绪论 | 第16-33页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-29页 |
1.2.1 传统时频变换 | 第17-20页 |
1.2.2 参数化时频方法研究现状 | 第20-24页 |
1.2.3 基于参数化时频分析方法的多分量信号分析 | 第24-25页 |
1.2.4 参数化时频分析应用研究 | 第25-27页 |
1.2.5 本节小结 | 第27-29页 |
1.3 本文研究工作 | 第29-30页 |
1.3.1 课题研究目标、研究内容和解决的关键问题 | 第29-30页 |
1.3.2 研究方法和技术路线 | 第30页 |
1.4 本文结构纲要 | 第30-33页 |
第二章 非平稳信号及时频分析方法 | 第33-46页 |
2.1 引言 | 第33页 |
2.2 非平稳信号 | 第33-36页 |
2.3 短时傅立叶变换和小波变换 | 第36-40页 |
2.3.1 短时傅立叶变换 | 第36-38页 |
2.3.2 小波变换 | 第38-40页 |
2.4 WIGNER-VILLE 分布(WVD) | 第40-43页 |
2.5 原子分解 | 第43-45页 |
2.6 本章小结 | 第45-46页 |
第三章 参数化时频分析 | 第46-73页 |
3.1 引言 | 第46页 |
3.2 线性调频小波变换 | 第46-53页 |
3.2.1 线性调频小波变换定义 | 第47-50页 |
3.2.2 工作原理新解 | 第50-53页 |
3.3 参数化时频分析原理 | 第53-58页 |
3.3.1 定义及原理 | 第53-55页 |
3.3.2 性质 | 第55-58页 |
3.4 参数化时频分析方法 | 第58-70页 |
3.4.1 多项式调频小波变换 | 第58-61页 |
3.4.2 样条调频小波变换 | 第61-66页 |
3.4.3 泛谐波调频小波变换 | 第66-70页 |
3.5 本章小结 | 第70-73页 |
第四章 变换核参数估计方法 | 第73-89页 |
4.1 引言 | 第73页 |
4.2 时频特征逼近原理 | 第73-76页 |
4.3 变换核参数的迭代估计 | 第76-88页 |
4.3.1 多项式调频小波变换的变换核参数估计 | 第76-80页 |
4.3.2 样条调频小波变换的变换核参数估计 | 第80-85页 |
4.3.3 泛谐波调频小波变换的变换核参数估计 | 第85-88页 |
4.4 本章小结 | 第88-89页 |
第五章 多分量信号分析—I.时频表示融合 | 第89-107页 |
5.1 引言 | 第89页 |
5.2 基本原理 | 第89-93页 |
5.3 时频表示融合方法 | 第93-101页 |
5.3.1 多分量信号时频表示的脊提取 | 第93-95页 |
5.3.2 二维高通滤波 | 第95-99页 |
5.3.3 连通性识别与时频表示融合 | 第99-101页 |
5.4 基于时频表示融合的多分量信号分析 | 第101-105页 |
5.5 本章小结 | 第105-107页 |
第六章 多分量信号分析—II.信号分解方法 | 第107-123页 |
6.1 引言 | 第107页 |
6.2 多分量信号分解基本原理 | 第107-110页 |
6.3 基于优化频谱集中性指标的信号分解方法 | 第110-117页 |
6.3.1 基于频谱集中性指标的变换核参数估计 | 第111-116页 |
6.3.2 基于估计参数的多分量信号分解 | 第116-117页 |
6.4 基于信号分解方法的多分量信号分析 | 第117-122页 |
6.5 本章小结 | 第122-123页 |
第七章 瞬时频率估计 | 第123-134页 |
7.1 引言 | 第123页 |
7.2 瞬时频率估计方法 | 第123-126页 |
7.3 基于参数化时频分析的瞬时频率估计 | 第126-133页 |
7.3.1 单分量信号的瞬时频率估计 | 第126-130页 |
7.3.2 多分量信号的瞬时频率估计 | 第130-133页 |
7.4 本章小结 | 第133-134页 |
第八章 机械特征信号时频分析 | 第134-154页 |
8.1 引言 | 第134-135页 |
8.2 转子启停机过程瞬时转速估计 | 第135-141页 |
8.2.1 键相测量 | 第135-136页 |
8.2.2 转子振动信号概述 | 第136-137页 |
8.2.3 基于参数化时频分析估计瞬时转速 | 第137-141页 |
8.3 水轮机动信号精细时频分析 | 第141-153页 |
8.3.1 水轮机振动信号概述 | 第141-147页 |
8.3.2 基于信号分解方法的时频精细分析 | 第147-153页 |
8.4 本章小结 | 第153-154页 |
第九章 导波信号频散特征估计 | 第154-180页 |
9.1 引言 | 第154-156页 |
9.2 频域参数化时频分析 | 第156-158页 |
9.3 导波基本理论与信号仿真 | 第158-168页 |
9.3.1 频散特性 | 第158-161页 |
9.3.2 LAMB 波仿真信号分析 | 第161-168页 |
9.4 LAMB 波实验信号检测 | 第168-178页 |
9.4.1 实验系统与方法 | 第168-171页 |
9.4.2 LAMB 波实验信号分析 | 第171-178页 |
9.5 本章小结 | 第178-180页 |
第十章 总结与展望 | 第180-184页 |
10.1 全文工作总结 | 第180-182页 |
10.1.1 本文主要研究工作 | 第180页 |
10.1.2 本文主要研究结论 | 第180-182页 |
10.2 本文的创新点 | 第182页 |
10.3 研究展望 | 第182-184页 |
参考文献 | 第184-198页 |
附录 A:乘积型高阶模糊度函数 | 第198-200页 |
附录 B:经验模式分解 | 第200-201页 |
附录 C:兰姆波单模式离面位移波形仿真 | 第201-204页 |
攻读博士期间发表的论文及获奖情况 | 第204-206页 |
致谢 | 第206页 |