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便携式气相色谱仪控制系统的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景和意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10-12页
        1.2.1 便携式气相色谱仪研究现状第10-12页
        1.2.2 自动控制技术概况第12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-14页
第2章 温度控制系统的软、硬件构成第14-25页
    2.1 便携式气相色谱仪的控制系统第14-15页
    2.2 硬件部分第15-19页
        2.1.1 功率放大第15-16页
        2.1.2 温度检测器第16-19页
    2.3 软件部分第19-24页
        2.3.1 控制界面及主程序第19-21页
        2.3.2 温度数据滤波第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 常用温度控制算法第25-33页
    3.1 常用控制算法原理第25-31页
        3.1.1 PID控制第25-26页
        3.1.2 Smith预估控制第26-27页
        3.1.3 大林算法第27页
        3.1.4 神经网络控制第27-29页
        3.1.5 模糊控制第29-30页
        3.1.6 模糊PID复合控制第30页
        3.1.7 模糊神经网络控制第30-31页
    3.2 常用温度控制算法对比第31-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 PID参数整定法第33-44页
    4.1 基于时域的参数整定法第33-38页
        4.1.1 模型辨识法第33-34页
        4.1.2 各种参数整定方法第34-35页
        4.1.3 常用参数整定方法的对比第35-38页
    4.2 其他参数整定方法第38-41页
    4.3 Ziegler-Nichols整定法第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 PID算法在实际中的应用第44-59页
    5.1 根据实际情况的PID算法改进第44-49页
        5.1.1 变速积分第44-45页
        5.1.2 积分限幅第45-46页
        5.1.3 PID与Bang-Bang混合算法第46-49页
    5.2 PID算法在直线式升温中的应用第49-50页
    5.3 改进PID控制算法在实际中的应用第50-56页
        5.3.1 温度控制子程序第50页
        5.3.2 梯度升温实验第50-53页
        5.3.3 直线式升温实验第53-56页
    5.4 整机测试第56-58页
    5.5 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66页

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