针对地域敏感性数据的云存储技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 HDFS技术研究 | 第14-21页 |
| 2.1 HDFS体系架构 | 第14-16页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 体系架构 | 第15-16页 |
| 2.2 HDFS文件读写流程 | 第16-18页 |
| 2.2.1 文件读取流程 | 第16页 |
| 2.2.2 文件写入流程 | 第16-18页 |
| 2.3 HDFS数据放置策略 | 第18页 |
| 2.4 HDFS负载均衡策略 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 针对地域敏感性数据的云存储架构研究 | 第21-28页 |
| 3.1 问题的描述 | 第21页 |
| 3.2 方案的思路 | 第21-22页 |
| 3.3 针对地域敏感性数据的HDFS架构设计 | 第22-23页 |
| 3.4 名称节点改进 | 第23-24页 |
| 3.5 数据地域特征表示 | 第24-26页 |
| 3.5.1 热度值表示 | 第25-26页 |
| 3.6 剩余负载能力表示 | 第26-27页 |
| 3.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 地域敏感的数据放置策略 | 第28-34页 |
| 4.1 默认数据放置策略存在的问题 | 第28页 |
| 4.2 本文数据放置策略工作场景 | 第28-29页 |
| 4.3 数据块写入节点选择策略 | 第29-32页 |
| 4.3.1 数据节点选择 | 第29-31页 |
| 4.3.2 缓存节点选择 | 第31-32页 |
| 4.4 缓存管理策略 | 第32-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 地域敏感的负载均衡策略 | 第34-44页 |
| 5.1 默认负载均衡策略存在的问题 | 第34-35页 |
| 5.2 实现目标 | 第35页 |
| 5.3 负载均衡策略思路 | 第35-36页 |
| 5.4 CMM模型的建立 | 第36-41页 |
| 5.4.1 决策节点和决策方案的定义 | 第36-37页 |
| 5.4.2 决策节点设计 | 第37-39页 |
| 5.4.3 模型建立 | 第39-40页 |
| 5.4.4 算法描述 | 第40-41页 |
| 5.5 模型求解 | 第41-43页 |
| 5.5.1 剩余负载能力方差求解 | 第41-42页 |
| 5.5.2 迁移时间求解 | 第42页 |
| 5.5.3 ADBUD 求解 | 第42-43页 |
| 5.5.4 负载均衡方案确定 | 第43页 |
| 5.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 仿真实验与结果分析 | 第44-50页 |
| 6.1 仿真环境 | 第44页 |
| 6.2 实验方法 | 第44-45页 |
| 6.3 实验结果分析 | 第45-49页 |
| 6.3.1 读写文件速度仿真结果分析 | 第45-46页 |
| 6.3.2 负载均衡策略仿真结果分析 | 第46-48页 |
| 6.3.3 数据放置策略仿真结果分析 | 第48-49页 |
| 6.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 第八章 参考文献 | 第52-56页 |
| 缩略语 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和申请的发明专利 | 第58页 |
