基于视觉信息的无线视频QoE评价方法研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 无线视频QoE评价的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于视频特征的视觉注意机制研究 | 第15-23页 |
| 2.1 视频序列特征 | 第15-17页 |
| 2.1.1 空域特征分析 | 第15-17页 |
| 2.1.2 时域特征分析 | 第17页 |
| 2.2 视频序列特征度量方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 GBVS特征度量模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 PQSM特征度量模型 | 第20-21页 |
| 2.3 视觉注意机制 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于DCT的视频视觉信息提取模型 | 第23-33页 |
| 3.1 视频的视觉信息 | 第24-25页 |
| 3.1.1 视频自信息量的定义 | 第24-25页 |
| 3.1.2 视觉信息的分类 | 第25页 |
| 3.2 视觉信息度量模型设计 | 第25-28页 |
| 3.2.1 基于2维DCT的时域和空域信息量计算 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于HVS的时域和空域特征融合 | 第27-28页 |
| 3.3 视觉显著度分布 | 第28-29页 |
| 3.3.1 基于HVS的显著度映射模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 感兴趣区域提取 | 第29页 |
| 3.4 仿真及分析 | 第29-32页 |
| 3.4.1 视觉信息提取结果 | 第29-30页 |
| 3.4.2 算法性能评估 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于时频变换的图像视觉信息提取 | 第33-42页 |
| 4.1 时频变换 | 第33-37页 |
| 4.1.1 伪Wigner-Ville分布 | 第34-35页 |
| 4.1.2 希尔伯特-黄变换 | 第35-37页 |
| 4.2 基于时频变换的视觉信息度量模型 | 第37-40页 |
| 4.3 仿真及分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于视觉信息的无线视频OoE评价模型 | 第42-50页 |
| 5.1 视频QoE客观评价方法 | 第42-44页 |
| 5.1.1 多种视频质量评价算法 | 第42-43页 |
| 5.1.2 客观评价模型性能评标准 | 第43-44页 |
| 5.2 基于视觉显著度的视频质量评估模型 | 第44-46页 |
| 5.2.1 基于显著度视频帧级别质量评价过程 | 第44-45页 |
| 5.2.2 基于HVS的视频空域质量时域聚合策略 | 第45-46页 |
| 5.3 仿真及性能分析 | 第46-48页 |
| 5.3.1 仿真环境 | 第46-47页 |
| 5.3.2 仿真结果 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 6.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
