| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 基于自适应技术的录音源侦讯系统信号处理国外发展背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 弱信号检测技术的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.1.2 自适应原则和弱信号检测技术的结合必然性 | 第13-14页 |
| 1.2 基于自适应技术的录音源侦讯系统信号处理国内发展背景及研究意义 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的章节结构介绍 | 第15-16页 |
| 第二章 自适应信号检测相关基本原理 | 第16-30页 |
| 2.1 弱信号检测技术的原理 | 第16-18页 |
| 2.2 自适应系统的定义特征及性质 | 第18-20页 |
| 2.2.1 自适应系统的含义及其所具备的一些特征 | 第18页 |
| 2.2.2 自适应系统的一般性质 | 第18-20页 |
| 2.3 陷波器的原理与算法 | 第20-22页 |
| 2.4 自适应的算法与结构 | 第22-30页 |
| 2.4.1 用于系数调整的 LMS 算法 | 第22-25页 |
| 2.4.2 一种理想算法：LMS/Newton 算法 | 第25-26页 |
| 2.4.3 LMS 归一化的相关算法（NLMS） | 第26-27页 |
| 2.4.4 泄漏 LMS 算法 | 第27-28页 |
| 2.4.5 LMS 的极性算法 | 第28-30页 |
| 第三章 自适应滤波器 | 第30-38页 |
| 3.1 最小二乘递归型自适应滤波器 | 第30-32页 |
| 3.2 样本自适应滤波器 | 第32-33页 |
| 3.3 LMS 滤波器 | 第33-34页 |
| 3.4 自适应噪声对消器 | 第34-38页 |
| 第四章 基于自适应技术的录音源侦讯系统的设计 | 第38-48页 |
| 4.1 基于自适应技术的录音源侦讯系统的功能及组成 | 第38-40页 |
| 4.1.1 基于自适应技术的录音源侦讯系统的功能 | 第38页 |
| 4.1.2 基于自适应技术的录音源侦讯系统的组成 | 第38-40页 |
| 4.2 基于自适应技术的录音源侦讯系统的设计与实现 | 第40-47页 |
| 4.2.1 源信号与高斯白噪声——输入信号的产生 | 第40-43页 |
| 4.2.2 参考输入的调整——输入信号与权向量 | 第43-45页 |
| 4.2.3 滤波及自适应算法功能设计 | 第45-47页 |
| 4.3 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 自适应陷波、滤波器的仿真实现 | 第48-54页 |
| 5.1 相关录音设备性能 | 第48-49页 |
| 5.2 真实数据在自适应陷波、滤波器上的仿真 | 第49-53页 |
| 5.3 小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 作者简介及工作成果 | 第58-59页 |
| 附录 源代码 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
