| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-14页 |
| ·国外研究状况 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·投影寻踪及微粒群算法理论的发展现状 | 第14-15页 |
| ·投影寻踪理论的发展现状 | 第14-15页 |
| ·微粒群算法的发展现状 | 第15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 房地产投资风险理论综述 | 第17-22页 |
| ·房地产投资概述 | 第17-18页 |
| ·房地产的含义 | 第17页 |
| ·房地产投资的特征 | 第17-18页 |
| ·房地产投资风险概述 | 第18-19页 |
| ·房地产投资风险的含义 | 第18页 |
| ·房地产投资风险的特征 | 第18-19页 |
| ·风险评价概述 | 第19-21页 |
| ·风险评价的目的 | 第19-20页 |
| ·风险评价的步骤 | 第20-21页 |
| ·风险评价的作用 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 房地产投资风险评价的指标体系建立 | 第22-28页 |
| ·房地产投资风险的影响因素 | 第22-25页 |
| ·政策风险 | 第22-23页 |
| ·经济风险 | 第23-24页 |
| ·社会风险 | 第24-25页 |
| ·技术风险 | 第25页 |
| ·自然风险 | 第25页 |
| ·房地产投资风险评价的指标体系建立 | 第25-27页 |
| ·房地产投资风险评价的指标体系建立原则 | 第25-26页 |
| ·建立房地产投资风险评价的指标体系 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 常用房地产投资风险评价方法及分析 | 第28-34页 |
| ·专家评价法 | 第28页 |
| ·盈亏平衡分析法 | 第28-30页 |
| ·线性盈亏平衡分析法 | 第28-29页 |
| ·非线性盈亏平衡分析法 | 第29-30页 |
| ·盈亏平衡分析法的优缺点 | 第30页 |
| ·敏感性分析法 | 第30-31页 |
| ·单因素敏感性分析 | 第30-31页 |
| ·多因素敏感性分析 | 第31页 |
| ·敏感性分析法的优缺点 | 第31页 |
| ·蒙特卡洛模拟法 | 第31-33页 |
| ·蒙特卡洛模拟法的分析步骤 | 第32-33页 |
| ·蒙特卡洛模拟法的优缺点 | 第33页 |
| ·模糊综合评价法 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 房地产投资风险评价的PSO-PP 模型 | 第34-47页 |
| ·微粒群算法简介 | 第34-36页 |
| ·微粒群算法的发展 | 第34-35页 |
| ·微粒群算法的优点 | 第35页 |
| ·微粒群算法的研究方向 | 第35-36页 |
| ·微粒群算法的原理及参数选择 | 第36-40页 |
| ·微粒群算法原理 | 第36-38页 |
| ·微粒群算法的流程 | 第38-39页 |
| ·微粒群算法的参数设置 | 第39-40页 |
| ·投影寻踪简介 | 第40-42页 |
| ·投影寻踪理论的产生背景 | 第40页 |
| ·投影寻踪方法的基本概念 | 第40-41页 |
| ·投影寻踪方法的研究内容及其应用 | 第41-42页 |
| ·房地产投资风险评价的投影寻踪模型建立 | 第42-45页 |
| ·投影寻踪的降维思路 | 第42-43页 |
| ·投影寻踪的研究内容 | 第43-44页 |
| ·建立房地产投资风险评价的投影寻踪模型过程 | 第44-45页 |
| ·基于PSO 的投影方向优化房地产投资风险评价模型 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 基于PSO-PP 模型在房地产投资风险评价中的应用 | 第47-56页 |
| ·项目概况 | 第47-49页 |
| ·数据处理过程 | 第49-54页 |
| ·运用基于PSO-PP 模型进行房地产投资风险评价 | 第49-51页 |
| ·运用模糊层次分析法进行房地产投资风险评价 | 第51-54页 |
| ·两种方法结果的比较分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第65-66页 |
