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大型容器爬壁打磨机器人设计与研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 特种机器人及其技术第12-13页
    1.3 爬壁机器人的发展现状第13-18页
        1.3.1 磁吸附式爬壁机器人第14-15页
        1.3.2 负压吸附式爬壁机器人第15-17页
        1.3.3 仿生吸附式爬壁机器人第17-18页
    1.4 自动化打磨设备的发展现状第18-20页
    1.5 主要研究内容与技术路线第20-23页
第2章 爬壁打磨机器人机械系统方案设计第23-41页
    2.1 爬壁打磨机器人设计需求分析第23-27页
        2.1.1 球罐壁面打磨技术要求第23-26页
        2.1.2 机器人设计性能分析第26-27页
    2.2 爬壁打磨机器人功能设计第27-31页
        2.2.1 总功能模型及功能分解第27-29页
        2.2.2 工艺动作过程的确定第29-31页
        2.2.3 功能结构模型的建立第31页
    2.3 功能原理方案解第31-37页
        2.3.1 吸附功能原理解分析第32-33页
        2.3.2 移动功能原理解分析第33-35页
        2.3.3 打磨功能原理解分析第35-37页
    2.4 爬壁打磨机器人机械系统设计方案第37-39页
        2.4.1 移动与吸附方案实验第37-38页
        2.4.2 机器人机械系统设计方案第38-39页
    2.5 本章小结第39-41页
第3章 爬壁打磨机器人关键结构设计与分析第41-57页
    3.1 机器人可靠吸附与壁面移动条件第41-43页
    3.2 吸附模块设计第43-48页
        3.2.1 永磁吸附方案设计第43-44页
        3.2.2 基于ANSYS的吸附力仿真第44-46页
        3.2.3 实验验证第46-48页
        3.2.4 结构设计第48页
    3.3 移动模块设计第48-49页
    3.4 打磨模块设计第49-54页
        3.4.1 打磨机械手设计第49-52页
        3.4.2 打磨电机选型及其夹具设计第52-54页
    3.5 打磨机器人三维装配第54-55页
    3.6 本章小结第55-57页
第4章 爬壁打磨机器人壁面运动虚拟样机仿真第57-75页
    4.1 动力学仿真软件ADAMS简介第57-59页
        4.1.1 动力学方程的求解第57-58页
        4.1.2 ADAMS虚拟样机仿真流程第58-59页
    4.2 机器人仿真模型的建立第59-64页
        4.2.1 Solidworks中机器人模型的简化第59-60页
        4.2.2 机器人结构材料特性第60页
        4.2.3 机器人各构件约束和运动副的添加第60-61页
        4.2.4 定义车轮和壁面之间的接触力以及吸附力第61-63页
        4.2.5 电机驱动的添加第63-64页
    4.3 机器人竖直壁面上爬仿真及结果分析第64-69页
        4.3.1 仿真参数分析第64页
        4.3.2 仿真结果及分析第64-69页
    4.4 机器人竖直壁面转向行走仿真及结果分析第69-73页
        4.4.1 仿真参数分析第69页
        4.4.2 仿真结果及分析第69-73页
    4.5 本章小结第73-75页
第5章 爬壁打磨机器人静动态特性分析及优化第75-91页
    5.1 静动态有限元分析理论第75-77页
        5.1.1 静态有限元分析理论第75页
        5.1.2 模态与谐响应分析理论第75-77页
    5.2 机器人静态特性分析第77-81页
        5.2.1 载荷分析第77-78页
        5.2.2 分析模型的建立第78-80页
        5.2.3 计算结果及分析第80-81页
    5.3 机器人动态特性分析第81-86页
        5.3.1 机器人整体结构模态分析第81-84页
        5.3.2 机器人整体结构谐响应分析第84-86页
    5.4 机器人结构优化第86-88页
        5.4.1 结构优化方案第86-87页
        5.4.2 优化结果分析第87-88页
    5.5 样机零部件的制作第88-89页
    5.6 本章小结第89-91页
第6章 结论与展望第91-93页
    6.1 结论第91-92页
    6.2 展望第92-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-98页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第98页

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