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飞行控制系统行为机理协同建模方法研究

摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-26页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-24页
        1.2.1 IVHM技术概述第14-16页
        1.2.2 健康管理系统仿真环境研究现状第16-18页
        1.2.3 飞行器系统健康评估技术现状第18-20页
        1.2.4 飞控系统的综合健康管理第20-24页
    1.3 本文主要研究内容第24-26页
第二章 飞控系统的健康管理与健康建模框架第26-38页
    2.1 引言第26页
    2.2 飞控系统组件电路结构分析第26-28页
        2.2.1 飞控系统电路组件结构分类第26-27页
        2.2.2 飞控系统组件电路信号测试第27-28页
    2.3 基于BP神经网络的健康行为建模第28-34页
        2.3.1 BP神经网络学习算法第29-31页
        2.3.2 健康行为建模原理第31-32页
        2.3.3 行为模型动态特性分析原理第32-34页
    2.4 飞控系统健康建模方案设计第34-37页
        2.4.1 组件级健康建模方案设计第34-36页
        2.4.2 系统级健康建模方案设计第36-37页
    2.5 小结第37-38页
第三章 舵机健康分析与建模第38-55页
    3.1 引言第38页
    3.2 舵机功能模型第38-41页
    3.3 舵机的模型辨识激励信号设计第41-42页
    3.4 基于电路仿真的舵机健康模型第42-46页
        3.4.1 舵机组件的健康仿真模型第43-45页
        3.4.2 基于电路仿真的舵机健康行为建模第45-46页
    3.5 基于健康模型的舵机健康分析第46-54页
        3.5.1 某舵机模型的故障树分析第46-47页
        3.5.2 舵机仿真模型的健康行为分析第47-49页
        3.5.3 不同健康模式下舵机健康行为仿真第49-54页
    3.6 小结第54-55页
第四章 飞控计算机健康分析与建模第55-69页
    4.1 引言第55页
    4.2 飞控计算机功能模型第55-58页
        4.2.1 嵌入式系统特点第55-56页
        4.2.2 飞控计算机功能及结构组成第56-58页
    4.3 基于信号分析的飞控计算机模型辨识第58-60页
        4.3.1 飞控计算机的相关信号分析第58-59页
        4.3.2 飞控计算机模型辨识激励信号第59-60页
    4.4 基于电路仿真的飞控计算机健康建模第60-64页
        4.4.1 飞控计算机电路仿真模型第60-62页
        4.4.2 基于电路仿真的健康行为建模第62-64页
    4.5 基于健康模型的飞控计算机组件健康分析第64-68页
        4.5.1 飞控计算机仿真模型的健康行为分析第64-65页
        4.5.2 不同健康模式下飞控计算机健康行为仿真第65-68页
    4.6 小结第68-69页
第五章 飞行控制系统的系统级健康建模与管理第69-91页
    5.1 引言第69页
    5.2 飞行控制系统的系统级健康分析第69-75页
        5.2.1 健康模式和影响分析第70-72页
        5.2.2 系统健康环境分析第72-75页
    5.3 系统级健康仿真与管理平台第75-82页
        5.3.1 飞控系统的系统级健康仿真平台第75-79页
        5.3.2 飞控系统的系统级健康管理第79-82页
    5.4 某飞控系统的健康行为机理协同仿真第82-90页
        5.4.1 某飞行器 6DOF运动仿真模型第82-85页
        5.4.2 系统级健康建模与仿真第85-90页
    5.5 小结第90-91页
第六章 结论与展望第91-94页
    6.1 工作总结和创新点第91-93页
        6.1.1 工作总结第91-92页
        6.1.2 创新点第92-93页
    6.2 对未来工作的展望第93-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-101页
作者在学期间取得的学术成果第101页

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