| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第7-8页 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-19页 |
| 2.1 标准SVM模型 | 第14-16页 |
| 2.1.1 SVM的对偶形式 | 第15页 |
| 2.1.2 v-SVM与Ev-SVM模型 | 第15-16页 |
| 2.2 KKT条件 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 分片线性EV-SVM算法 | 第19-29页 |
| 3.1 分片EV-SVM模型对偶性 | 第19-23页 |
| 3.2 局部缩凸包算法 | 第23-26页 |
| 3.3 仿真实验 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 分片二次型分类器 | 第29-36页 |
| 4.1 二次非线性标准SVM模型及对偶形式 | 第29-31页 |
| 4.2 二次型分类器的对偶性 | 第31-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 致谢 | 第41页 |