基于自适应重启的压缩感知算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 压缩感知研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 压缩感知与NESTA | 第14-20页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 压缩感知及其重构算法 | 第14-16页 |
| 2.3 NESTA算法 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 重启算法 | 第20-23页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 定点重启 | 第20-21页 |
| 3.3 自适应重启 | 第21-22页 |
| 3.3.1 基于函数框架的自适应重启 | 第21页 |
| 3.3.2 基于梯度框架的自适应重启 | 第21-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于自适应重启的压缩感知算法 | 第23-30页 |
| 4.1 引言 | 第23页 |
| 4.2 R-NESTA原理 | 第23-25页 |
| 4.3 实验过程及分析 | 第25-29页 |
| 4.3.1 模拟数据 | 第25-27页 |
| 4.3.2 实际数据 | 第27-29页 |
| 4.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 R-NESTA在人脸检测中的应用 | 第30-38页 |
| 5.1 引言 | 第30页 |
| 5.2 实验数据介绍 | 第30-32页 |
| 5.3 R-NESTA在人脸检测中的应用 | 第32-33页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第33-37页 |
| 5.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第六章 工作总结及后续工作展望 | 第38-40页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第38页 |
| 6.2 后续工作 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
