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基于区域特征的运动目标检测算法的研究与开发

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和研究意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究内容和国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 研究内容第12-13页
        1.2.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 论文的结构安排第15-17页
第二章 基于Hu不变矩优化算法的运动目标检测第17-33页
    2.1 概述第17-18页
        2.1.1 运动目标检测第17-18页
        2.1.2 Hu不变矩的原理和特点第18页
        2.1.3 本章结构安排第18页
    2.2 Hu不变矩的算法分析及优化第18-26页
        2.2.1 Hu不变矩的算法分析第18-20页
        2.2.2 Hu不变矩优化的可行性分析第20-23页
        2.2.3 Hu不变矩的优化算法分析第23-24页
        2.2.4 Hu不变矩的优化算法的优化量第24-26页
    2.3 基于高斯模型的像素级运动目标检测算法第26-29页
        2.3.1 高斯模型运动目标检测算法简介第26-27页
        2.3.2 基于高斯模型的Hu不变矩检测算法第27-29页
    2.4 实验结果分析第29-32页
        2.4.1 单高斯模型算法与本文算法的检测结果的比较第29-30页
        2.4.2 混合高斯模型算法与本文算法检测结果的比较第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于Zernike矩的运动目标检测第33-47页
    3.1 概述第33-34页
        3.1.1 Zernike矩简介第33页
        3.1.2 本章结构安排第33-34页
    3.2 Zernike矩的算法分析及应用第34-36页
        3.2.1 Zernike矩的算法分析第34-35页
        3.2.2 Zernike矩的应用第35-36页
    3.3 区域Zernike矩特征值分析第36-38页
    3.4 基于Zernike矩的单高斯模型区域运动目标检测算法第38-43页
        3.4.1 高斯模型参数选择及其更新第38-42页
        3.4.2 实验分析第42-43页
    3.5 基于Zernike矩的单高斯模型像素级运动目标检测算法第43-46页
        3.5.1 算法分析第43-44页
        3.5.2 实验结果第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 基于DirectxShow和OpenCV的运动目标检测系统第47-56页
    4.1 开发环境介绍第47-48页
        4.1.1 DirectShow简介第47页
        4.1.2 OpenCV简介第47-48页
    4.2 算法分析第48-51页
        4.2.1 GMM算法分析第48-49页
        4.2.2 KNN算法分析第49页
        4.2.3 本文算法设计第49-51页
    4.3 运动目标检测系统实现第51-53页
        4.3.1 系统架构第51-52页
        4.3.2 系统界面第52-53页
    4.4 实验分析第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 论文工作总结第56-57页
    5.2 研究展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第62页

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