摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究内容和国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.2.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 论文的结构安排 | 第15-17页 |
第二章 基于Hu不变矩优化算法的运动目标检测 | 第17-33页 |
2.1 概述 | 第17-18页 |
2.1.1 运动目标检测 | 第17-18页 |
2.1.2 Hu不变矩的原理和特点 | 第18页 |
2.1.3 本章结构安排 | 第18页 |
2.2 Hu不变矩的算法分析及优化 | 第18-26页 |
2.2.1 Hu不变矩的算法分析 | 第18-20页 |
2.2.2 Hu不变矩优化的可行性分析 | 第20-23页 |
2.2.3 Hu不变矩的优化算法分析 | 第23-24页 |
2.2.4 Hu不变矩的优化算法的优化量 | 第24-26页 |
2.3 基于高斯模型的像素级运动目标检测算法 | 第26-29页 |
2.3.1 高斯模型运动目标检测算法简介 | 第26-27页 |
2.3.2 基于高斯模型的Hu不变矩检测算法 | 第27-29页 |
2.4 实验结果分析 | 第29-32页 |
2.4.1 单高斯模型算法与本文算法的检测结果的比较 | 第29-30页 |
2.4.2 混合高斯模型算法与本文算法检测结果的比较 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于Zernike矩的运动目标检测 | 第33-47页 |
3.1 概述 | 第33-34页 |
3.1.1 Zernike矩简介 | 第33页 |
3.1.2 本章结构安排 | 第33-34页 |
3.2 Zernike矩的算法分析及应用 | 第34-36页 |
3.2.1 Zernike矩的算法分析 | 第34-35页 |
3.2.2 Zernike矩的应用 | 第35-36页 |
3.3 区域Zernike矩特征值分析 | 第36-38页 |
3.4 基于Zernike矩的单高斯模型区域运动目标检测算法 | 第38-43页 |
3.4.1 高斯模型参数选择及其更新 | 第38-42页 |
3.4.2 实验分析 | 第42-43页 |
3.5 基于Zernike矩的单高斯模型像素级运动目标检测算法 | 第43-46页 |
3.5.1 算法分析 | 第43-44页 |
3.5.2 实验结果 | 第44-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于DirectxShow和OpenCV的运动目标检测系统 | 第47-56页 |
4.1 开发环境介绍 | 第47-48页 |
4.1.1 DirectShow简介 | 第47页 |
4.1.2 OpenCV简介 | 第47-48页 |
4.2 算法分析 | 第48-51页 |
4.2.1 GMM算法分析 | 第48-49页 |
4.2.2 KNN算法分析 | 第49页 |
4.2.3 本文算法设计 | 第49-51页 |
4.3 运动目标检测系统实现 | 第51-53页 |
4.3.1 系统架构 | 第51-52页 |
4.3.2 系统界面 | 第52-53页 |
4.4 实验分析 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
5.2 研究展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第62页 |