摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
缩略语对照表 | 第13-17页 |
第一章 绪论 | 第17-25页 |
1.1 研究意义 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-22页 |
1.3 主要研究内容与创新之处 | 第22页 |
1.4 本论文的组织结构 | 第22-23页 |
1.5 本章小结 | 第23-25页 |
第二章 基于分组的大规模全局优化问题的新算法 | 第25-45页 |
2.1 大规模全局优化问题描述 | 第25-26页 |
2.2 现有的大规模全局优化算法 | 第26-28页 |
2.3 基于目标函数的变量相关性分组算法 | 第28-32页 |
2.3.1 基于目标函数的变量相关性分析 | 第28页 |
2.3.2 基于目标函数的变量相关性分组算法 | 第28-32页 |
2.4 基于问题表达式分组的大规模优化问题新算法 | 第32-35页 |
2.4.1 初始化方法 | 第32-33页 |
2.4.2 局部搜索策略 | 第33-34页 |
2.4.3 基于问题表达式分组的新算法 | 第34-35页 |
2.5 数值实验 | 第35-44页 |
2.5.1 测试问题与参数设置 | 第35页 |
2.5.2 数值实验结果与分析 | 第35-44页 |
2.6 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 基于平滑函数和均匀设计的全局优化新算法 | 第45-65页 |
3.1 基本思想 | 第45页 |
3.2 发展现状 | 第45-47页 |
3.3 新的平滑函数 | 第47-49页 |
3.4 均匀设计 | 第49-54页 |
3.4.1 均匀设计思想 | 第50-53页 |
3.4.2 均匀设计局部搜索算法 | 第53-54页 |
3.5 交叉算子和变异算子 | 第54-55页 |
3.5.1 交叉算子 | 第54-55页 |
3.5.2 变异算子 | 第55页 |
3.6 基于平滑函数和均匀设计的新算法 | 第55-56页 |
3.7 数值实验 | 第56-63页 |
3.7.1 测试问题 | 第56-57页 |
3.7.2 参数设置 | 第57-58页 |
3.7.3 实验结果分析 | 第58-63页 |
3.8 本章小结 | 第63-65页 |
第四章 带有一个参数的填充函数全局优化算法 | 第65-85页 |
4.1 填充函数方法的基本概念 | 第65-66页 |
4.2 填充函数发展现状 | 第66-67页 |
4.3 一个新的带有一个参数的填充函数 | 第67-70页 |
4.4 带有一个参数的填充函数全局优化算法 | 第70-72页 |
4.5 数值实验 | 第72-77页 |
4.5.1 测试问题 | 第72-74页 |
4.5.2 实验结果分析 | 第74-77页 |
4.6 本章小结 | 第77-85页 |
第五章 带有两个参数的填充函数全局优化算法 | 第85-99页 |
5.1 一个新的带有两个参数的填充函数 | 第85-87页 |
5.2 一个新的带有两个参数的填充函数算法 | 第87-88页 |
5.3 数值实验 | 第88-94页 |
5.3.1 测试问题 | 第88-89页 |
5.3.2 实验结果分析 | 第89-94页 |
5.4 本章小结 | 第94-99页 |
第六章 带有变量分组和辅助函数的大规模全局优化算法 | 第99-107页 |
6.1 带有变量分组和辅助函数的大规模全局优化算法基本思想 | 第99-100页 |
6.2 带有变量分组和辅助函数的大规模全局优化算法 | 第100-101页 |
6.3 数值实验 | 第101-104页 |
6.3.1 测试问题 | 第101页 |
6.3.2 实验结果分析 | 第101-104页 |
6.4 本章小结 | 第104-107页 |
第七章 结论和展望 | 第107-111页 |
7.1 研究结论 | 第107-108页 |
7.2 研究展望 | 第108-111页 |
参考文献 | 第111-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
作者简介 | 第121-123页 |