| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 稀疏表示在图像分析处理等领域的进展 | 第19-26页 |
| 1.1.1 图像处理 | 第19-22页 |
| 1.1.2 图像分析与理解 | 第22-26页 |
| 1.2 稀疏表示分类方法的相关问题与本论文的主要工作 | 第26-29页 |
| 第二章 用于稀疏表示的不完全变量截断共轭梯度算法 | 第29-59页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 稀疏表示算法回顾 | 第30-33页 |
| 2.3 ITCG算法的理论基础 | 第33-39页 |
| 2.4 ITCG算法和性质 | 第39-43页 |
| 2.4.1 ITCG算法 | 第39-40页 |
| 2.4.2 ITCG-vs与ITCG-nvs | 第40-41页 |
| 2.4.3 计算复杂度分析 | 第41-42页 |
| 2.4.4 ITCG-vs算法的收敛性 | 第42-43页 |
| 2.5 数值试验 | 第43-58页 |
| 2.5.1 人工稀疏信号重建 | 第44-50页 |
| 2.5.2 ITCG与贪婪算法的比较 | 第50-52页 |
| 2.5.3 图像信号重建 | 第52-54页 |
| 2.5.4 规模稳定性估计 | 第54-55页 |
| 2.5.5 运行成本受投影比例的影响 | 第55-56页 |
| 2.5.6 稀疏表示算法在人脸识别方面的应用 | 第56-58页 |
| 2.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第三章 用于高光谱图像分类的空谱稀疏编码方法 | 第59-79页 |
| 3.1 引言 | 第59-60页 |
| 3.2 空谱字典学习 | 第60-65页 |
| 3.2.1 相似度传播聚类方法 | 第61-62页 |
| 3.2.2 相似度传播聚类字典学习 | 第62-65页 |
| 3.3 稀疏编码 | 第65-66页 |
| 3.4 数值试验与数值结果 | 第66-77页 |
| 3.4.1 基于S3C特征的liblinear分类算法与高光谱数据 | 第66-68页 |
| 3.4.2 分类结果 | 第68-75页 |
| 3.4.3 S3C特征的稳定性 | 第75-76页 |
| 3.4.4 liblinear的稳定性 | 第76-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 用于人脸识别的证据推理分类算法 | 第79-99页 |
| 4.1 引言 | 第79-81页 |
| 4.2 证据推理分类框架 | 第81-84页 |
| 4.2.1 证据推理分析算法 | 第81-82页 |
| 4.2.2 证据推理分类框架 | 第82-84页 |
| 4.3 ERC算法 | 第84-88页 |
| 4.3.1 BDV生成算法 | 第84-85页 |
| 4.3.2 激励权生成算法 | 第85-86页 |
| 4.3.3 证据合成与分类算法 | 第86页 |
| 4.3.4 计算成本分析 | 第86-88页 |
| 4.4 数值试验 | 第88-97页 |
| 4.4.1 类噪声条件下BDV的稳定性 | 第89-90页 |
| 4.4.2 ERC的分类效果 | 第90-91页 |
| 4.4.3 参数敏感度测试 | 第91-93页 |
| 4.4.4 噪声比例对ERC分类效果的影响 | 第93-96页 |
| 4.4.5 ERC在固定参数条件下的效果与运行时间比较 | 第96-97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-99页 |
| 第五章 用于人脸识别的奇异点清除稀疏表示分类算法 | 第99-119页 |
| 5.1 引言 | 第99-102页 |
| 5.2 算法动机 | 第102-104页 |
| 5.3 SRCOS算法 | 第104-110页 |
| 5.3.1 生成相似特征 | 第104-105页 |
| 5.3.2 计算权系数 | 第105-107页 |
| 5.3.3 SRCOS算法 | 第107-108页 |
| 5.3.4 计算成本分析 | 第108页 |
| 5.3.5 SRCOS在人脸识别方面的具体实现 | 第108-110页 |
| 5.4 SRCOS与其它分类方法的比较 | 第110-112页 |
| 5.4.1 SRCOS与最近邻类算法 | 第110页 |
| 5.4.2 SRCOS与核方法 | 第110页 |
| 5.4.3 SRCOS与神经网络 | 第110页 |
| 5.4.4 SRCOS与稀疏表示分类算法 | 第110-112页 |
| 5.5 数值试验 | 第112-117页 |
| 5.5.1 SRCOS与遮挡图像鉴别 | 第113页 |
| 5.5.2 SRCOS对人工遮挡数据的效果 | 第113-116页 |
| 5.5.3 SRCOS对真实遮挡的效果 | 第116-117页 |
| 5.5.4 SRCOS的计算成本 | 第117页 |
| 5.6 本章小结 | 第117-119页 |
| 第六章 总结与展望 | 第119-121页 |
| 附录A 算法ITCG-vs的收敛性证明 | 第121-135页 |
| 参考文献 | 第135-151页 |
| 致谢 | 第151-153页 |
| 作者简介 | 第153-155页 |
