基于Storm的实时计算系统的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 项目的背景和意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.2.1 离线和实时 | 第16-17页 |
1.2.2 分布式实时计算的研究 | 第17-18页 |
1.3 本论文研究的主要内容和工作 | 第18-19页 |
1.4 论文结构 | 第19-21页 |
第二章 相关技术概述 | 第21-31页 |
2.1 STORM介绍 | 第21-23页 |
2.1.1 Storm简介 | 第21-23页 |
2.1.2 数据模型 | 第23页 |
2.2 ECLIPSE插件开发相关介绍 | 第23-25页 |
2.2.1 Eclipse架构 | 第24页 |
2.2.2 扩展点 | 第24-25页 |
2.2.3 SWT简介 | 第25页 |
2.3 SQL相关介绍 | 第25-26页 |
2.4 ANTLR介绍 | 第26-28页 |
2.4.1 词法分析器(Lexer) | 第27页 |
2.4.2 语法分析器(Parser) | 第27-28页 |
2.5 HIVE简介 | 第28-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 系统需求分析 | 第31-37页 |
3.1 系统概述和设计目标 | 第31-32页 |
3.2 功能性需求 | 第32-34页 |
3.2.1 系统中的表定义 | 第32页 |
3.2.2 功能列表 | 第32页 |
3.2.3 SQL解析 | 第32-34页 |
3.2.4 业务数据分析需求 | 第34页 |
3.3 非功能性需求分析 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 系统详细设计与实现 | 第37-55页 |
4.1 系统的总体框架和工作流程 | 第37页 |
4.2 系统各模块的的设计与实现 | 第37-38页 |
4.3 数据接入模块设计与实现 | 第38-41页 |
4.4 语法/语义解析模块设计与实现 | 第41-47页 |
4.4.1 Antlr规则设计 | 第41-43页 |
4.4.2 类的设计 | 第43-44页 |
4.4.3 新增功能 | 第44-47页 |
4.5 逻辑执行计划模块设计与实现 | 第47-49页 |
4.5.1 工作流程 | 第47-48页 |
4.5.2 函数实现 | 第48-49页 |
4.6 物理执行计划模块设计与实现 | 第49-51页 |
4.6.1 Topology设计 | 第49-50页 |
4.6.2 实现流程 | 第50-51页 |
4.7 TOPOLOGY运行模块设计与实现 | 第51-52页 |
4.8 集群计算模块设计和实现 | 第52-54页 |
4.8.1 前期准备 | 第52-53页 |
4.8.2 Storm安装 | 第53页 |
4.8.3 业务脚本准备 | 第53-54页 |
4.9 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 系统测试与实验 | 第55-63页 |
5.1 开发环境 | 第55-56页 |
5.1.1 硬件要求 | 第55-56页 |
5.1.2 软件要求 | 第56页 |
5.2 算子树测试 | 第56-59页 |
5.2.1 某游戏实时指标统计 | 第56-57页 |
5.2.2 累加聚合和滑动窗.聚合 | 第57-59页 |
5.3 集群测试 | 第59-60页 |
5.4 非功能性测试 | 第60-61页 |
5.4.1 性能测试 | 第60-61页 |
5.4.2 高扩展性 | 第61页 |
5.4.3 容错性测试 | 第61页 |
5.5 本章小结 | 第61-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 工作总结 | 第63页 |
6.2 工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
作者简介 | 第69-70页 |