场景图像文本区域定位方法研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 场景图像文本区域定位难点及方法综述 | 第17-19页 |
| 1.3.1 文本区域定位难点 | 第17页 |
| 1.3.2 文本区域定位方法综述 | 第17-19页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 场景图像文本区域定位相关知识介绍 | 第21-31页 |
| 2.1 相关图像处理技术 | 第21-26页 |
| 2.1.1 边缘检测 | 第21-23页 |
| 2.1.2 数学形态学运算 | 第23-26页 |
| 2.1.3 二值图像连通区域标记 | 第26页 |
| 2.2 目标特征提取技术 | 第26-29页 |
| 2.2.1 笔画宽度特征 | 第26-28页 |
| 2.2.2 纹理不变性分析 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于MSER与角点特征的场景文本初步定位 | 第31-49页 |
| 3.1 最大稳定极值区域检测 | 第32-39页 |
| 3.1.1 MSER特征分析 | 第32-34页 |
| 3.1.2 MSER检测过程及结果 | 第34-35页 |
| 3.1.3 MSER检测问题分析 | 第35-36页 |
| 3.1.4 场景图像预处理 | 第36-38页 |
| 3.1.5 预处理场景图像MSER检测结果 | 第38-39页 |
| 3.2 文本候选区域形成与启发式规则筛选 | 第39-43页 |
| 3.2.1 二值形态学运算处理 | 第40-41页 |
| 3.2.2 连通区域标记 | 第41-42页 |
| 3.2.3 启发式规则文本候选区域筛选 | 第42-43页 |
| 3.3 基于角点特征的文本候选区域筛选 | 第43-46页 |
| 3.3.1 角点特征分析 | 第43-44页 |
| 3.3.2 角点特征提取 | 第44-45页 |
| 3.3.3 文本候选区域筛选 | 第45-46页 |
| 3.4 场景图像初步定位结果分析 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于笔画宽度特征的二次判别与定位结果矫正 | 第49-61页 |
| 4.1 图像块笔画宽度特征提取 | 第50-53页 |
| 4.1.1 SWT算法特征提取结果 | 第50页 |
| 4.1.2 SWT算法特征提取结果问题分析 | 第50-51页 |
| 4.1.3 改进的SWT算法及检测结果 | 第51-53页 |
| 4.2 基于笔画宽度特征的二次判别 | 第53-55页 |
| 4.2.1 初步定位区域图像块笔画宽度特征提取 | 第53-54页 |
| 4.2.2 初步定位区域二次判别结果 | 第54-55页 |
| 4.3 文本行构建及定位结果矫正 | 第55-59页 |
| 4.3.1 构建文本行 | 第56-57页 |
| 4.3.2 文本行定位结果问题分析 | 第57-58页 |
| 4.3.3 文本行定位结果矫正 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第61-67页 |
| 5.1 实验基础 | 第61页 |
| 5.2 实验结果展示 | 第61-64页 |
| 5.2.1 文本行定位结果 | 第61-63页 |
| 5.2.2 文本行定位区域矫正结果 | 第63-64页 |
| 5.3 实验结果数据对比分析 | 第64-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
