人工蜂群算法的研究与应用

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
第1章 绪论	第8-14页
1.1 研究背景与研究意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-12页
1.3 主要研究内容	第12页
1.4 论文结构	第12-14页
第2章 人工蜂群算法简介	第14-20页
2.1 人工蜂群算法生物学背景	第14-16页
2.2 人工蜂群算法基本原理	第16-17页
2.3 人工蜂群算法的基本流程	第17-18页
2.4 人工蜂群算法的特点	第18-20页
第3章 聚类分析简介	第20-24页
3.1 聚类分析概述	第20页
3.2 主要聚类算法简介	第20-22页
3.3 K-Means聚类算法步骤和流程	第22-24页
第4章 改进蜂群算法	第24-35页
4.1 基本蜂群算法的不足	第24-25页
4.2 改进的蜂群算法	第25-27页
4.3 仿真实验以及结果分析	第27-35页
第5章 基于改进蜂群算法的聚类分析	第35-40页
5.1 求解模型的建立	第35-37页
5.2 聚类结果及比较分析	第37-39页
5.3 小结	第39-40页
第6章 结论与展望	第40-42页
参考文献	第42-46页
附录A NABC算法的MATLAB程序代码	第46-52页
在学研究成果	第52-53页
致谢	第53页